這是一個選項(已編輯)：

I = im2double(imread('ht4Za.jpg'));

% Segment the object:

gs = rgb2gray(I);

Object=~im2bw(gs, graythresh(gs));

% Smoothen the mask:

BW = bwmorph(bwconvhull(Object), 'erode', 5);

Mask=repmat(BW,[1,1,3]);

% Iterate opening operation:

Interp=I;

for k=1:5

Interp=imopen(Interp, strel('disk',20));

end

% Keep original pixels, add the newly generated ones and smooth the output:

Interpolated(:,:,1)=medfilt2(imadd(I(:,:,1).*Object, Interp(:,:,1).*~(BW==Object)), [4 4]);

Interpolated(:,:,2)=medfilt2(imadd(I(:,:,2).*Object, Interp(:,:,2).*~(BW==Object)), [4 4]);

Interpolated(:,:,3)=medfilt2(imadd(I(:,:,3).*Object, Interp(:,:,3).*~(BW==Object)), [4 4]);

% Display the results:

Masked=imadd(Interpolated.*im2double(Mask), im2double(~Mask));

imshow(Masked);

結果：

這有點粗糙,但這會給你一個開始.您可以嘗試調整迭代次數以及圓形濾波器和中值濾波器的大小.嘗試用平均值等改變中位數.

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的matlab 边缘光滑,如何使用matlab来平滑图片的边缘的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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