數(shù)字圖像處理實(shí)驗(yàn)

一、數(shù)字圖像處理實(shí)驗(yàn)

實(shí)驗(yàn)七 圖像的復(fù)原處理

一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康?/p>

熟悉幾種在實(shí)際應(yīng)用中比較重要的圖像復(fù)原技術(shù)，學(xué)會(huì)用MATLAB復(fù)原函數(shù)對(duì)退化圖像進(jìn)行復(fù)原處理。

二、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容

1．用點(diǎn)擴(kuò)散(PSF)函數(shù)創(chuàng)建運(yùn)動(dòng)模糊圖像,修改參數(shù)改變模糊程度。

2．用維納濾波復(fù)原函數(shù)deconvwnr 對(duì)模糊圖像進(jìn)行復(fù)原重建。

三、實(shí)驗(yàn)原理

圖像在形成、傳輸和記錄的過(guò)程中，由于受多種原因的影響，圖像的質(zhì)量會(huì)有下降，典型表現(xiàn)為圖像模糊、失真、有噪聲等。這一降質(zhì)的過(guò)程稱為圖像的退化。

而圖像復(fù)原試圖利用退化現(xiàn)象的某種先驗(yàn)知識(shí)(即退化模型)，把已經(jīng)退化了的圖像加以重建和復(fù)原。其目的就是盡可能地減少或去除在獲取圖像過(guò)程中發(fā)生的圖像質(zhì)量的下降(退化)，恢復(fù)被退化圖像的本來(lái)面目。

本實(shí)驗(yàn)主要學(xué)習(xí)如何使用MATLAB函數(shù)來(lái)恢復(fù)原圖像，請(qǐng)參考第一部分4.7節(jié)MATLAB復(fù)原處理內(nèi)容。

四、實(shí)驗(yàn)方法及程序

MATLAB圖像處理工具箱包含四個(gè)圖像復(fù)原函數(shù)，本實(shí)驗(yàn)編程實(shí)現(xiàn)一個(gè)相對(duì)比較簡(jiǎn)單的維納濾波復(fù)原函數(shù)。

1．用點(diǎn)擴(kuò)散(PSF)函數(shù)創(chuàng)建運(yùn)動(dòng)模糊圖像

a) 無(wú)噪聲運(yùn)動(dòng)模糊圖像

b) 有噪聲運(yùn)動(dòng)模糊圖像

2．維納濾波復(fù)原函數(shù)deconvwnr

a) 對(duì)無(wú)噪聲運(yùn)動(dòng)模糊圖像用deconvwnr(I,PSF)進(jìn)行復(fù)原

b)對(duì)有噪聲運(yùn)動(dòng)模糊圖像用deconvwnr(I,PSF)、deconvwnr(I,PSF,NSR)和deconvwnr(I,PSF,NCORR,ICORR)函數(shù)進(jìn)行復(fù)原。

用help查閱復(fù)原函數(shù)的具體使用方法。

五、實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析

1. 分別對(duì)復(fù)原后的圖像進(jìn)行分析和比較。

2. 敘述圖像復(fù)原和圖像增強(qiáng)兩者之間的區(qū)別。

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總結(jié)

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