MATLAB函數(shù)randn

功能：產(chǎn)生標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的隨機(jī)數(shù)或矩陣的函數(shù)。

用法：

Y = randn(n)

返回一個(gè)n*n的隨機(jī)項(xiàng)的矩陣。如果n不是個(gè)數(shù)量，將返回錯(cuò)誤信息。

Y = randn(m,n) 或 Y = randn([m n])

返回一個(gè)m*n的隨機(jī)項(xiàng)矩陣。

Y = randn(m,n,p,...) 或 Y = randn([m n p...])

產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)組。

Y = randn(size(A))

返回一個(gè)和A有同樣維數(shù)大小的隨機(jī)數(shù)組。

randn

返回一個(gè)每次都變化的數(shù)量。

程序示例：

Example 1. R = randn(3,4) 將生成矩陣

R =

1.1650 0.3516 0.0591 0.8717

0.6268 -0.6965 1.7971 -1.4462

0.0751 1.6961 0.2641 -0.7012

For a histogram of the randn distribution, see hist.

Example 2. 產(chǎn)生一個(gè)隨機(jī)分布的指定均值和方差的矩陣：將randn產(chǎn)生的結(jié)果乘以標(biāo)準(zhǔn)差，然后加上期望均值即可。例如，產(chǎn)生均值為0.6，方差為0.1的一個(gè)5*5的隨機(jī)數(shù)方式如下：

x = .6 + sqrt(0.1) * randn(5)

x =

0.8713 0.4735 0.8114 0.0927 0.7672

0.9966 0.8182 0.9766 0.6814 0.6694

0.0960 0.8579 0.2197 0.2659 0.3085

0.1443 0.8251 0.5937 1.0475 -0.0864

0.7806 1.0080 0.5504 0.3454 0.5813

Example 3.設(shè)置randn到其默認(rèn)的初始狀態(tài)格式:randn('state', 0);每次初始化randn到不同的狀態(tài)的格式randn('state', sum(100*clock))。

如何用randn產(chǎn)生兩個(gè)相同的矩陣：

s = randn('state');%保存當(dāng)前狀態(tài)，

u1 = randn(100);%產(chǎn)生100個(gè)值，

randn('state',s);%復(fù)位狀態(tài)，

u2 = randn(100); %并重復(fù)序列。格式調(diào)用如下：

s = randn('state');

u1 = randn(3)

randn('state',s);

u2 = randn(3)

運(yùn)行結(jié)果如下：

u1 =1.6039 0.8957 -0.1072

-0.3728 -1.3913 -0.8276

0.7578 0.3116 0.0592

u2 =1.6039 0.8957 -0.1072

-0.3728 -1.3913 -0.8276

0.7578 0.3116 0.0592

從結(jié)果可以看出，這兩個(gè)矩陣的各個(gè)元素均相同，所以這兩個(gè)就是等價(jià)矩陣。

其他類似函數(shù)：rand, randperm, sprand, sprandn

Y = randn(n)

Y = randn(m,n)

Y = randn([m n])

Y = randn(m,n,p,...)

Y = randn([m n p...])

Y = randn(size(A))

randn

s = randn('state')

與50位技術(shù)專家面對(duì)面20年技術(shù)見證，附贈(zèng)技術(shù)全景圖

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的matlab radn,如何用matlab编写randn函数？的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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