第1篇 數值計算的基本方法和概念

第1章 算法與誤差

1.1 算法

1.2 誤差

第2章 方程求解

2.1 引言

2.2 二分法

2.3 迭代法

2.4 牛頓法

2.5 弦截法

2.6 解非線性方程組的牛頓法

2.7 解非線性方程組的牛頓-拉夫遜法

習題

第3章 線性方程組的解法

3.1 迭代法

3.2 消去法

3.3 矩陣分解法

習題

第4章 函數插值與曲線擬合

4.1 引言

4.2 線性插值

4.3 拉格朗日插值公式

4.4 插值余項

4.5 逐步插值法

4.6 分段插值法

4.7 數值微分

4.8 曲線擬合問題

習題

第5章 數值積分

5.1 插值求積公式

5.2 求積公式的誤差

習題

第6章 常微分方程的數值解法

6.1 引言

6.2 歐拉方法

6.3 改進的歐拉方法

6.4 龍格-庫塔方法

6.5 阿當姆斯方法

6.6 一階方程組

6.7 微分方程數值計算的穩定性問題

習題

第2篇 MATLAB的應用

第7章 MATLAB的特點

7.1 MATLAB簡介

7.2 MATLAB語言的主要特點

第8章 矩陣分解和多項式計算

8.1 矩陣分解

8.2 多項式及其運算

第9章 插值與擬合

9.1 Lagrange插值

9.2 Runge現象的產生和分段線性插值

9.3 最小二乘法擬合

第10章 積分與微分

10.1 Newton-Cotes系列數值求積公式

10.2 微分與差分

第11章 線性方程組求解

11.1 直接法

11.2 迭代解法的幾種形式

11.3 線性方程組的解析解法

11.4 稀疏矩陣技術

第12章 非線性方程組求解

12.1 非線性方程的解法

12.2 方程組解法

12.3 非線性方程(組)的解析解法

第13章 常微分方程的解法

13.1 歐拉方法

13.2 Runge-Kutta方法

13.3 常微分方程的解析解

參考文獻

總結

以上是生活随笔為你收集整理的阿当姆斯matlab,数值计算方法与MATLAB应用的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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