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循环神经网络

matlab 价格统计,matlab中的金融数据统计

發(fā)布時間:2025/3/8 循环神经网络 14 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 matlab 价格统计,matlab中的金融数据统计 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

1.均勻分布隨機數(shù)生成函數(shù)unidrnd(N,m,n)N生成1到N之間的一個隨機數(shù),確定輸出矩陣m行,n列。

2.生成連續(xù)均勻分布的隨機數(shù)unifrnd(A,B,m,n)A,B表示上下界。

3.生成正態(tài)分布隨機數(shù)normrnd(mu,sigma,m,n)mu均值,sigma方差,m,n同上。

4.特定分布隨機數(shù)發(fā)生器random(‘name’,A1,A2,A3,m,n)name說明隨機分布的類型:貝塔beta、bino二項分布、chi2卡方、exp指數(shù)、f

F分布、gam伽馬分布、logn對數(shù)正態(tài)、unif均勻分布、poiss泊松、t

T分布、norm正態(tài)分布、ncf非中心F分布、nct非中心T分布、

5.多元正態(tài)分布隨機數(shù)mvnrnd(均值,協(xié)方差,個數(shù))

6.多元正態(tài)分布密度函數(shù)mvnpdf(x,均值,協(xié)方差矩陣)多元正態(tài)分布函數(shù)mvncdf

7.均值函數(shù)mean(矩陣,1默認為列平均/2為行平均)

8.提出異常后的均值。trimmean(矩陣,10表示同時除掉最大最小5%的觀察值,默認1列平均/2行平均)

9.方差var(矩陣,flag0為默認墳?zāi)篂閚-1/1的分母為n)

10.百分位數(shù)prctile(觀察值,大于p%值的數(shù),同以上)

11.樣本極差【Max,min】=range(q)

12.偏度skeness(矩陣,計算方式0為默認無偏估計/1為有偏估計)。峰度kurtosis(矩陣,計算方式0為默認無偏估計/1為有偏估計,1默認為列求均值/2為行均值)

13.絕對離差mad(觀察值,計算方式0為默認mean(|x-meanx|)/1為median(|x-medianx|))

14.計算中心矩moment(矩陣,中心距階數(shù))

15.樣本頻率分布圖tabulate(樣本)。再用cdfplot調(diào)出x的分布圖。

16.最小二乘擬合命令isline

17.樣本密度圖capaplot(x)

18.頻率直方圖hist(觀察值,樣本落在區(qū)間段頻率,等分的區(qū)間段默認為10),若再次基礎(chǔ)上加上正態(tài)用histfit函數(shù)。

19.盒圖boxplot(觀察值,參數(shù)1名稱,參數(shù)1值,參數(shù)2名稱,參數(shù)2值,。。。)

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的matlab 价格统计,matlab中的金融数据统计的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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