警微圈

圖像處理100講?

?第三講

《限制對比度自適應(yīng)直方圖均衡化》

- 圈語 -

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? ? 為給圈粉們提供一些結(jié)合公安工作的實(shí)用圖像處理方法，小編為大家準(zhǔn)備了一些程序處理算法(附帶代碼)。小編使用的圖像處理軟件是matlab(該軟件關(guān)注警微圈后臺回復(fù)“matlab”即可獲得下載資源)，希望能夠給圈粉們帶來幫助！

? ? 同時，歡迎各位圈粉們提出自己的寶貴意見以及其他實(shí)用的方法！

01原理介紹

?限制對比度自適應(yīng)直方圖均衡化--CLAHE?

? ? 傳統(tǒng)的自適應(yīng)直方圖均衡(AHE)算法，對于圖像中存在明顯比其他區(qū)域亮或者暗的地方時，普通的直方圖均衡算法就不能將該處的細(xì)節(jié)信息描述出來，而往往是該區(qū)域的圖像信息在公安工作中實(shí)用性更強(qiáng)。CLAHE通過限制局部直方圖的高度來限制局部對比度的增強(qiáng)幅度，從而限制噪聲的放大和局部對比度的過增強(qiáng)，能提升圖像的視覺效果，能給偵查人員提供有效的信息。

02算法實(shí)現(xiàn)

clear all

close all?%清空以前參量

W=imread('test.bmp');?%讀入原始圖像

imwrite(W,'test.tif');

Q=imread('test.tif');

LAB = rgb2lab(Q);%轉(zhuǎn)換為lab色彩模式

L = LAB(:,:,1)/100;

L = adapthisteq(L,'NumTiles',[4 4],'ClipLimit',0.01);%進(jìn)行參數(shù)調(diào)整

LAB(:,:,1) = L*100;

J = lab2rgb(LAB);

figure;

imshow(W);

title('原圖');

figure;

imshow(J);

title('處理后的圖像');

03實(shí)際應(yīng)用

?

CLAHE是一種圖像增強(qiáng)技術(shù)，能提升低質(zhì)圖像的對比度，使圖像中較亮和較暗區(qū)域的圖像信息更為豐富，同時該技術(shù)在去霧方面也有著不錯的效果。在目前霧霾天氣頻繁出現(xiàn)的今天，通過該項(xiàng)技術(shù)能使處理后的圖像給偵查人員提供有效信息。

04討論

? ?由于小編的知識有限，再次歡迎各位批評指正，給我們提供更好的方法，如果圈粉們有什么問題也可以通過后臺進(jìn)行討論。

后臺回復(fù)"圖像處理投稿"即可給我們提供寶貴的方法，小編也會及時回復(fù)。

后臺回復(fù)“matlab”即可獲得matlab下載資源(本文下載資源學(xué)習(xí)為主，如有商用后果自負(fù))

END

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的matlab图像去毛刺_警微圈 图像处理第三讲CLAHE的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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