1. matlab如何對一個矩陣 求導而且不降維

gradient

計算數(shù)值梯度。

函數(shù)F(x,y，。)在(x0,y0，。)的梯度就是函數(shù)在該點的導數(shù)，通常在數(shù)學上記作▽F(x0,y0，。)或gradF(x0,y0,。)。

梯度是一個向量， 它的方向是函數(shù)在一點變化率最快的方向，而它的模就是函數(shù)沿這個方向的變化率。

在MATLAB中利用gradient計算梯度，將得到若干向量，它們指出了F的值增大的方向。

語法格式：

FX = gradient(F)

其中F是一個向量。該格式返回F的一維數(shù)值梯度。FX即?F/?x，即沿著x軸(水平軸)方向的導數(shù)。

[FX,FY] = gradient(F)

其中F是一個矩陣。該調(diào)用返回二維數(shù)值梯度的x、y部分。FX對應?F/?x, FY對應于?F/?y。

[FX,FY,FZ,。] = gradient(F)

這里，F是一個含有N個自變量的多元函數(shù)。

[。] = gradient(F,h)

這里的h指定了沿著梯度的方向取點的間隔。

[。] = gradient(F,h1,h2,。)

以x,y方向分別為間隔0.2求取矩陣Z的數(shù)值梯度，dZ/dx和dZ/dy分別返回到DX,DY中。

2. Matlab 二維數(shù)組Z字形降維操作

假設(shè) data 是8*8數(shù)據(jù)矩陣

order = [

0 1 5 6 14 15 27 28

2 4 7 13 16 26 29 42

3 8 12 17 25 30 41 43

9 11 18 24 31 40 44 53

10 19 23 32 39 45 52 54

20 22 33 38 46 51 55 60

21 34 37 47 50 56 59 61

35 36 48 49 57 58 62 63

]

當然也可以把 order就建成一個向量， 這樣下面就不用reshape它了

result = sortrows( [reshape(data, [], 1) reshape(order, [], 1)], 2);

結(jié)果取 result(:, 1) 是個列向量

總結(jié)

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