這里是幾個Matlab的小提示，基本上是我使用Matlab時碰到并解決了的問題，希望能使別人不要再碰釘子走彎路了。如果有建議或發現其中有錯誤，請與我聯系。

循環變量

由于歷史的原因，程序員們總是使用i,j,…為循環變量命名，但是在Matlab中這種習慣可能會導致一些很隱蔽的問題。因為i,j同時也是Matlab中的虛數單位，如果你給i賦值，就會覆蓋掉原來虛數單位的定義，例如：

4+i*3

ans =

4.0000 + 3.0000i

for i=1:10, end

4+i*3

ans =

34

在一段很長的程序中很難發現這個錯誤，因此不要用i,j作循環變量名，除非你確認在代碼的作用域內不會和復數打交道；或者使用4+3i這樣的復數記法；也可以換用j：

for i=1:10, end

i

i =

10

j

ans =

0 + 1.0000i

1i

ans =

0 + 1.0000i

4+3i

ans =

4.0000 + 3.0000i

循環

我經常看到一些Matlab初學者寫出帶有層層循環的代碼，這些代碼往往運行得很慢，而且非常難懂。Matlab提供了大量的命令來避免循環，我的建議是：在確定要寫一個針對矩陣操作的2重循環之前，請仔細閱讀幫助中的Maximizing

MATLAB

Performance一節。里面有很多例子，這里舉一個我自己碰到的問題。

要統計數字圖像的亮度最大值和最小值，由于數字圖像可能是一個二維或三維的矩陣，開始我寫出了如下的代碼：

switch ndims(img)

case 2

m = max(max(img));

case 3

m = max(max(max(img)));

end

后來我對這種做法很不滿意，如果有一個8維的矩陣，難道我要寫

max(max(max(max(max(max(max(max(x))))))))

才行？后來我發現無論矩陣是什么維數，實際上

max( x(:) )

就夠了。

符號運算

許多Matlab函數(特別是數值計算方面的)可以函數句柄(function

handle)或內聯對象(inline

object)作為參數。我們以quad函數為例，這個函數使用Simpson算法求函數的數值積分。它的一種調用形式是：

quad(fun, a, b)

其中，fun可以是指向被積函數的函數句柄，或者含有被積函數的內聯對象；a和b分別是被積區間的上、下限。考慮以下積分：

使用函數句柄的方法：

% 將下面到"% EOF"的代碼保存為f.m

function y = f(x)

y = sin(x) ./ x;

% EOF

quad(@f, 1, 2)

ans =

0.6593

使用內聯對象的方法：

quad( inline(　 'sin(x)./x'　 )), 1, 2　 )

ans =

0.6593

由于使用內聯對象不需要另外建立m文件，所以比較方便，建議使用這種方法。

更加常見的應用是被積函數有不確定的參數，例如：

其中參數a,b,K運行時確定，這時，使用函數句柄將顯得很麻煩，可以用以下的方法：

a = rand;

b = rand + 1;

K = rand;

y = subs('sin(K*x)/x', 'K', sym(K, 'd') )

quad( inline(vectorize(char(y))), a, b)

y =

sin(.79193703742703536185842949635116*x)/x

ans =

0.8188

當然，由于a,b,K是隨機數，結果是不確定的。

這里有有兩點需要說明：

第一，請注意sym(K, 'd')，如果直接使用subs('sin(K*x)/x, 'K',

K)或subs('sin(K*x)/x, 'K',

sym(K))的話，高版本的符號工具箱會將K盡可能化為分數，有時這是十分恐怖的，也許會得到：

sin(6649179754310225/9007199254740992*x)/x

這樣的結果。

第二，注意vectorize函數。sym對象重載的char函數會把數組的乘除(.*,

./, .^)化成矩陣的乘除(*, /,

^)，vectorize會將字符串里的*,/,^全化成.*, ./,

.^，如果不這樣做，quad函數將會出錯，這個問題曾經困擾了我很長的時間：

quad( inline(char(y)), a, b)

??? Index exceeds matrix dimensions.

Error in ==> D:\MATLAB6p5\toolbox\matlab\funfun\quad.m

On line 67　 ==> if ~isfinite(y(7))

隱藏的圖形對象屬性

Matlab的所謂句柄圖形(handle

graphics)對象的配置是通過許多屬性的設置來完成的。有一些幫助文件中沒有提到的確實存在的屬性。

figure的Toolbar屬性

有三個值：'none', 'auto', 'figure'

利用這個屬性可以把figure變成沒有菜單條卻有工具欄的樣式：

figure('Menubar', 'none', 'Toolbar', 'figure')

root object的Default屬性

在我的Malab環境里，Root object有如下的默認值：

get(0, 'Default')

ans =

defaultFigurePosition: [232 258 560 420]

defaultTextColor: [0 0 0]

defaultAxesXColor: [0 0 0]

defaultAxesYColor: [0 0 0]

defaultAxesZColor: [0 0 0]

defaultPatchFaceColor: [0 0 0]

defaultPatchEdgeColor: [0 0 0]

defaultLineColor: [0 0 0]

defaultFigureInvertHardcopy: 'on'

defaultFigureColor: [0.8000 0.8000

0.8000]

defaultAxesColor: [1 1 1]

defaultAxesColorOrder: [7x3 double]

defaultFigureColormap: [64x3 double]

defaultSurfaceEdgeColor: [0 0 0]

defaultFigurePaperType: 'A4'

defaultFigurePaperUnits: 'centimeters'

實際上，還有一些默認值不會被顯示出來：

get(0, 'defaultUicontrolBackgroundColor')

get(0, 'defaultUicontrolForegroundColor')

get(0, 'defaultUicontrolFontName')

get(0, 'defaultUicontrolFontSize')

get(0, 'defaultUicontrolFontWeight')

get(0, 'defaultUicontrolFontAngle')

ans =

0.7725　　　 0.7961　　　 0.8118

ans =

0　　　　 0　　　　 0

ans =

MS Sans Serif

ans =

8

ans =

normal

ans =

normal

這些默認值有助于在創建用戶界面時遵循操作系統顏色，例如：

figure('Color', get(0,'defaultUicontrolBackgroundColor'))

system_dependent('getdata')

system_dependent('getwinsys')

版本

使用version函數可以獲得Matlab或工具箱的版本：

v1 = ver('matlab')

v1 =

Name: 'MATLAB'

Version: '6.5'

Release: '(R13)'

Date: '20-Jun-2002'

v2 = ver('control')

v2 =

Name: 'Control System Toolbox'

Version: '5.2'

Release: '(R13)'

Date: '28-Jun-2002'

如果工具箱不存在或沒有安裝返回空結構

v3 = ver('nonsense')

v3 =

0x0 struct array with fields:

Name

Version

Release

Date

可以利用這個函數讓自己的程序在不當的Matlab版本上運行時給出比較體面的警告。另外，有一個幫助中沒有提及的內部函數system_dependent可以獲得操作系統的版本：

system_dependent('getos')

ans =

Microsoft Windows XP

system_dependent('getwinsys')

ans =

Version 5.1 (Build 2600)

uitools工具集

除了幫助中提及的一些GUI工具函數外，matlabroot\toolbox\matlab\uitools里還有不少幫助里沒有提及的函數，建議仔細研究一下(help

uitools)，例如，makemenu函數可以從字符串中生成菜單：

labels = str2mat( ...

'&File', ...

'>&New^n', ...

'>&Open', ...

'>>Open &document^d', ...

'>>Open &graph^g', ...

'>-------', ...

'>&Save^s', ...

'&Edit', ...

'&View', ...

'>&Axis^a', ...

'>&Selection region^r' ...

);

calls = str2mat( ...

'', ...

'disp(''New'')', ...

'', ...

'disp(''Open doc'')', ...

'disp(''Open graph'')', ...

'', ...

'disp(''Save'')', ...

'', ...

'', ...

'disp(''View axis'')', ...

'disp(''View selection region'')' ...

);

handles = makemenu( figure('Menubar', 'none'), labels,

calls);

總結

以上是生活随笔為你收集整理的matlab错误原因,matlab常见错误分析的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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