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循环神经网络

matlab电机标定,基于模型的电机标定及高精度电机建模

發(fā)布時間:2025/3/12 循环神经网络 34 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 matlab电机标定,基于模型的电机标定及高精度电机建模 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

概述

在新能源汽車測試領域中,新能源汽車的驅動電機控制電流需要進行臺架標定,目前電機臺架標定中控制電流的標定是通過手動方式進行的,手動標定電機控制電流,對匹配工程師的技術要求高、工作強度大、標定周期長、標定精度也不夠理想。

基于模型的電機標定方法,魯棒性強,測試點少,提高測試效率,將MTPA和弱磁放在一張表格中標定,可同時實現(xiàn)基速以下以及高速弱磁區(qū)效率最優(yōu)控制,采用GUI,易操作,弱化電機背景知識。

通過臺架測試得到電機實測磁鏈可以用來搭建非線性永磁同步電機模型,由于考慮了飽和影響,可以提供更精確的轉矩,具備更高的仿真精度,可用于電機驅動控制的離線仿真。

本次在線研討會將展示一種GUI操作的電機標定工具,即可以導入電機FEA數(shù)據(jù),也可以導入測功機臺架實測數(shù)據(jù),自動生成電流控制表格。利用這些數(shù)據(jù)建立的電機本體模型,具備比數(shù)學模型更高的精度,可用于電機控制算法仿真。

亮點

高精度電機建模

基于模型的電機標定GUI

弱磁區(qū)效率最優(yōu)

關于演示者

鄒艷,MathWorks高級技術咨詢工程師,負責電機控制系統(tǒng)建模仿真及代碼生成,高精度電機建模,電機標定,模型測試驗證等領域的工程咨詢服務工作。具有多年電機控制行業(yè)工作經驗,加入MathWorks前,曾就職于兵器工業(yè)集團第201研究所,江森自控-日立,英格索蘭,從事電機變頻控制系統(tǒng)設計與開發(fā)。

總結

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