中值濾波：基于排序理論的一種能有效抑制噪聲的非線性信號處理技術。

方法：取含有基數（偶數會有半像素的差）個模板數據的滑動模板，對模板中的數據從小到大排序，取排在中間位置上的數據作為最終的處理結果。

matlab程序：

[height, width]=size(result2); x1=double(result2); x2=x1; n=3; for i=1:height-n+1 for j=1:height-n+1 c=x1(i:i+(n-1),j:j+(n-1)); e=c(1,:); for u=2:n e=[e,c(u,:)]; endm=median(e); x2(i+(n-1)/2,j+(n-1)/2)=m; end end imshow(uint8(x2));

對椒鹽噪聲的處理結果：

對高斯噪聲的處理結果：

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由以上對兩種造聲濾波結果可以看出：

????? 對于椒鹽噪聲，其只在畫面中部分點隨機出現，通過中值濾波，數組排序，其被污染的點排在邊上，中間為未被污染的點，將未被污染的點替代噪聲點，因此濾波效果很好，畫面的清晰度也基本保持；而對于高斯噪聲，由于高斯噪聲以隨機大小的幅值污染所有的點，無論怎樣濾波，得到的還是被污染的值，因此濾波效果不是特別好。

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轉載于:https://www.cnblogs.com/pxrsun/p/7620493.html

總結

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