中值濾波：基于排序理論的一種能有效抑制噪聲的非線性信號處理技術(shù)。

方法：取含有基數(shù)（偶數(shù)會有半像素的差）個(gè)模板數(shù)據(jù)的滑動模板，對模板中的數(shù)據(jù)從小到大排序，取排在中間位置上的數(shù)據(jù)作為最終的處理結(jié)果。

matlab程序：

[height, width]=size(result2); x1=double(result2); x2=x1; n=3; for i=1:height-n+1 for j=1:height-n+1 c=x1(i:i+(n-1),j:j+(n-1)); e=c(1,:); for u=2:n e=[e,c(u,:)]; endm=median(e); x2(i+(n-1)/2,j+(n-1)/2)=m; end end imshow(uint8(x2));

對椒鹽噪聲的處理結(jié)果：

對高斯噪聲的處理結(jié)果：

?

?

由以上對兩種造聲濾波結(jié)果可以看出：

????? 對于椒鹽噪聲，其只在畫面中部分點(diǎn)隨機(jī)出現(xiàn)，通過中值濾波，數(shù)組排序，其被污染的點(diǎn)排在邊上，中間為未被污染的點(diǎn)，將未被污染的點(diǎn)替代噪聲點(diǎn)，因此濾波效果很好，畫面的清晰度也基本保持；而對于高斯噪聲，由于高斯噪聲以隨機(jī)大小的幅值污染所有的點(diǎn)，無論怎樣濾波，得到的還是被污染的值，因此濾波效果不是特別好。

?

轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/pxrsun/p/7620493.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的中值滤波去除图像噪声的matlab程序的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò)，歡迎將生活随笔推薦給好友。