1，識別單獨字符的：

思想：

picsize=[20,10];創(chuàng)建一個矩陣，將兩個照片整理成大小一致的。

具體就是使用后面的：a=imresize(a,picsize);

fonts='ABCDEFGHNVJXSMQ';建立字符串用于匹配輸出(就是識別的功能！)

下面一個for循環(huán)，依次匹配。

找到相似程度最大的下標(corr2(),就是用來匹配兩個照片的相似程度的！)

[~,k]=max(rs):前面是記錄相似的最大數(shù)值。后面是記錄坐標的！

fonts(k)輸出字符串相應位置的數(shù)據(jù)！

代碼：

clc,clear,close all;

a=imread('n.bmp');

picsize=[20,10];

a=imresize(a,picsize);

fonts='ABCDEFGHNVJXSMQ';

for i=1:15

b=imread(strcat('pic\',int2str(i),'.bmp'));

b=imresize(b,picsize);

rs(i)=corr2(a,b);

end

[~,k]=max(rs)

fonts(k)

截圖：

2，識別整體車牌的：

思想：

先看看JPG和BMP的區(qū)別：【必須要轉換為二值圖！因為函數(shù)定義就是在二值圖的基礎上的!】

x=getSplitPic(a);分割車牌的函數(shù)：(分割為7個部分！)

a=x{m};與a=x(m)的區(qū)別：

一個是簡要版本的，另外一個是詳細一點的：是CELL類型。

要引用里面的數(shù)據(jù)只要在大括號里寫上對應的下標即可，如：B{1}

x(1)：

x{1}：

像strcat(),int2str().類比Python里面的字符拼接就行啦！

代碼：

clear,clc,close all;

% a=imread('car.jpg');

a=im2bw(imread('car.jpg'));

x=getSplitPic(a);

keys='0123456789ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ京浙蘇豫遼陜魯';

picsize=[20,10];

result='所識別照片的車牌為：';

for m=1:size(x,2)

a=x{m};

a=imresize(a,picsize);

for i=1:43

b=imread(strcat('temp\',int2str(i),'.jpg'));

b=imresize(b,picsize);

rs(i)=corr2(a,b);

end

[~,k]=max(rs);

result=strcat(result,keys(k));

end

result

截圖：

OK！

標簽：picsize,rs,模式識別,fonts,strcat,筆記,MATLAB,imread,imresize

來源： https://blog.csdn.net/weixin_42859280/article/details/90697182

總結

以上是生活随笔為你收集整理的matlab getsplitpic,MATLAB_9-模式识别笔记的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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