要計算一個系統相頻特性，就要用到反正切函數，計算機中反正切函數規定，在一、二象限中的角度為0～pi，三四象限的角度為0～-pi。
若一個角度從0變到2pi，但實際得到的結果是0～pi，再由-pi～0，在w=pi處發生跳變，跳變幅度為2pi，這就叫相位的卷繞。
unwrap（w）就是解卷繞，使相位在pi處不發生跳變，從而反應出真實的相位變化 "
查看 unwrap 的幫助文檔可以發現 unwrap 還可以輸入一個參數 tol，默認tol = pi。也可以根據情況修改下 tol。

以下純屬個人見解，若有錯誤，謝謝指正：

unwrap也就是如果前后兩個數據之差大于默認值(一般為π，也可自己在調用函數時設定)，那么就把第二個值加上或者減去2π，反正最終結果是它倆之差小于默認值即可。【特別注意】這個函數并不是把[-π，π]范圍的數據變成[0,2π]的數據，感覺有點類似于讓數據具有一定的單調性。

看看matlab里面的實例：

?w = [0:.2:3,3.5:1:10];?
p = [ ? ?0
? ? ?-1.5728
? ? ?-1.5747
? ? ?-1.5772
? ? ?-1.5790
? ? ?-1.5816
? ? ?-1.5852
? ? ?-1.5877
? ? ?-1.5922
? ? ?-1.5976
? ? ?-1.6044
? ? ?-1.6129
? ? ?-1.6269
? ? ?-1.6512
? ? ?-1.6998
? ? ?-1.8621
? ? ? 1.7252
? ? ? 1.6124
? ? ? 1.5930
? ? ? 1.5916
? ? ? 1.5708
? ? ? 1.5708
? ? ? 1.5708 ];
semilogx(w,p,'b*-'), hold

當我進行unwrap以后：

可以對比這兩張圖，第一張明顯有跳變，而第二張就比較平滑，類似于單調性比較好。

此外unwrap的調用方法有三種，可以自己設置跳變的閾值，默認是π。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的matlab之unwrap函数的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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