p = [...];%因變量數據 %ones(size(p))為固定格式，放在第一個。x1,x2,x3為自變量數據，要求幾個自變量參數值應該有幾個 Y = [ones(size(p)),x1,x2,x3...]; %regress函數實現回歸求解，前面加上single比較好（不知道原因），注意順序先因變量，再自變量 %輸出參數結果在b中，所有變量為列向量。 [b,bint,r,rint,stats] = regress(single(p),single(Y));%可通過r和rint畫殘差圖，格式如下： %中間截取100樣本做殘差分析圖 reduce_r = ones(100,1); for i=100:200reduce_r(i,:) = r(i,:); end reduce_rint = ones(100,2);%注意兩列 for i=100:200reduce_rint(i,:) = rint(i,:); end rcoplot(reduce_r,reduce_rint)

總結

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