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编程问答

「新房+电商+大数据」如何塑造满意度达 99.8% 的万亿市场领路人?

發(fā)布時間:2025/3/19 编程问答 37 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 「新房+电商+大数据」如何塑造满意度达 99.8% 的万亿市场领路人? 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

新房領(lǐng)域毫無疑問是一個萬億市場,但當(dāng)問到這個巨無霸領(lǐng)域的 TOP3,大眾似乎沒有答案,難道萬億級的新房市場,就真沒有一個“現(xiàn)象級”的龍頭?

目前沒有,但即將會有。隨著技術(shù)(如大數(shù)據(jù)、人工智能等)的突飛猛進(jìn),各行業(yè)都面臨著顛覆,新房領(lǐng)域也不例外。居理新房就是一個應(yīng)時而生的典型,「新房+電商+大數(shù)據(jù)」 塑造了居理新房,也成就了這家在限售、限價、融資收緊的大環(huán)境下,連續(xù)兩年獲數(shù)千萬美元投資、客戶滿意度達(dá) 99.8% 的標(biāo)桿企業(yè)。

居理新房(原名侃家網(wǎng))成立于 2014 年,是國內(nèi)率先進(jìn)入新房電商領(lǐng)域的公司,通過大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)匹配需求,幫助購房者高效購買到適合的房產(chǎn)。目前,居理新房已經(jīng)進(jìn)駐北京、上海、廣州、深圳、佛山、天津、鄭州、蘇州、杭州、成都、重慶、南京等 12 座城市,全國合作樓盤達(dá) 2400 余個,并已成為所在城市名列前茅的新房電商平臺。

“線上企業(yè)跟線下企業(yè)的本質(zhì)區(qū)別,不在于是開門店還是建網(wǎng)站,而是在于整個企業(yè)的經(jīng)營體系的運(yùn)轉(zhuǎn),更依靠數(shù)據(jù)來運(yùn)營還是更依靠人去判斷?!本永硇路縿?chuàng)始人&CEO 王鵬曾表示。

事實上,數(shù)據(jù)驅(qū)動已經(jīng)成為居理新房加速增長的源動力。隨著企業(yè)的加速發(fā)展,數(shù)據(jù)驅(qū)動的重要性愈加凸顯,為加速企業(yè)的數(shù)據(jù)驅(qū)動進(jìn)程,居理新房選擇神策數(shù)據(jù)為合作伙伴,作為其數(shù)據(jù)驅(qū)動道路上的加速引擎。如今,神策分析的使用已經(jīng)融入居理新房的各個業(yè)務(wù)線的日常,實現(xiàn)了諸多價值。

轉(zhuǎn)化有跡可循,增長獲客效率顯著提升

市場往往是一家企業(yè)花錢的大頭,但沒有投放和轉(zhuǎn)化的量化依據(jù),「將錢花在刀刃上」只是一個口號,增長也是空談。居理新房深諳“量化即增長”這一點(diǎn),最終將口號變成了現(xiàn)實。

居理新房的市場人員每天都會觀測渠道投放的相關(guān)數(shù)據(jù),如按照不同系統(tǒng)、不同渠道來源、不同城市來源等多維度查看激活/注冊/線索/留存/使用時長等數(shù)據(jù)。

現(xiàn)隨著數(shù)據(jù)的不斷積累和需求的激增,幾乎已經(jīng)累積了成百上千個數(shù)據(jù)子集,而神策分析支持將一些常用的、周期性指標(biāo)、數(shù)據(jù)保存為書簽,還支持將指標(biāo)作為可視化組件,添加到數(shù)據(jù)概覽中等功能,進(jìn)一步簡化數(shù)據(jù)的提取和篩選。因此,這些子集均可在神策分析上隨需隨取,實時查看,并可根據(jù)實際分析需求,自定義時間篩選,設(shè)置圖表展現(xiàn)形式等,增強(qiáng)了數(shù)據(jù)管理和分析的靈活性。

居理新房的 APP 推廣經(jīng)理滿忠璐表示:“神策分析已經(jīng)成為我每天必使用的工具,其價值遠(yuǎn)不止在提數(shù)、分析數(shù)據(jù)等的效率提高,精細(xì)化地多維下鉆分析也為我們的工作開展發(fā)揮了很大價值。

居理新房通過信息流廣告投放安卓 APP 時,30% 左右的投放量會被華為、OPPO、小米等應(yīng)用商店攔截并提示用戶下載市場包,這導(dǎo)致無法確切計算投入帶來的真正轉(zhuǎn)化。而神策分析記錄了用戶點(diǎn)擊廣告時的 utm_source 和 APP 激活時的 channel,并做了關(guān)聯(lián),如此一來被劫持的量可以找到廣告源頭,問題也得到了有效解決。

圖 居理新房廣告點(diǎn)擊關(guān)聯(lián)

多維數(shù)據(jù)隨需隨取,運(yùn)營效果實時追蹤

眾所周知,運(yùn)營工作細(xì)且雜,同一個目標(biāo)通過不同的運(yùn)營方式達(dá)成,效果會有幾百倍甚至幾千倍的懸殊。

“運(yùn)營每天都在想用戶要什么,每一個操作能帶來什么效果,但憑空是無法做出準(zhǔn)確判斷的,現(xiàn)在數(shù)據(jù)和用戶行為分析已經(jīng)成為運(yùn)營工作的常規(guī)依據(jù),參照數(shù)據(jù)能指導(dǎo)我們進(jìn)行更有效的運(yùn)營操作”,居理新房的運(yùn)營負(fù)責(zé)人范亞楠談道。

引入神策分析后,運(yùn)營同學(xué)仿佛擁有了獨(dú)立的“數(shù)據(jù)分析臺”,在神策數(shù)據(jù)的埋點(diǎn)方案支持下,各個頁面和按鈕都會進(jìn)行埋點(diǎn),運(yùn)營可隨時查看各個運(yùn)營位的短期和長期轉(zhuǎn)化,以此定位問題點(diǎn)和挖掘機(jī)會點(diǎn)進(jìn)行精細(xì)化運(yùn)營。

如會按天/周/月/年查看關(guān)鍵頁面和按鈕的點(diǎn)擊和轉(zhuǎn)化情況。通過分析用戶的行為路徑來洞察用戶偏好,如用戶喜歡什么類型的展示方式和什么風(fēng)格的內(nèi)容展現(xiàn)等;評估引流位價值,如哪些廣告位或運(yùn)營位的引流或轉(zhuǎn)化效果好等,再通過不斷地下鉆綜合分析流量和轉(zhuǎn)化高的深層原因,舉個例子,如判斷是因為位置本來就好(如首頁),還是因為其引導(dǎo)性(如吸引人的文案、內(nèi)容等)導(dǎo)致流量高。

圖 居理新房 App 首頁

運(yùn)營通過平時的數(shù)據(jù)積累總結(jié)再應(yīng)用可達(dá)到點(diǎn)帶面的效果,如做節(jié)日、熱點(diǎn)等活動時,可在平時甄選出的一些引流和轉(zhuǎn)化位置較好的地方進(jìn)行推廣,根據(jù)各個位置的引流用戶特點(diǎn)設(shè)計不同的主題樣式并針對不同的用戶進(jìn)行個性化展示,再通過數(shù)據(jù)表現(xiàn)進(jìn)行優(yōu)化迭代。

A/B 測試成日常,產(chǎn)品升級能力翻翻

一入產(chǎn)品深似海,迭代優(yōu)化無止境。產(chǎn)品的日常就是找需求、篩需求、做需求。而這三步都離不開數(shù)據(jù)。

“對于產(chǎn)品的精細(xì)化迭代來說,需求與 A/B 測試已經(jīng)如影隨形,A/B 測試帶有一定的預(yù)測和驗證屬性,如果沒有可視化工具和欠缺數(shù)據(jù)分析能力都是非常令人頭疼的,現(xiàn)使用神策數(shù)據(jù)后,日常產(chǎn)品的維護(hù)以及功能的優(yōu)化、迭代,可以很輕松地通過數(shù)據(jù)來佐證猜想”,網(wǎng)站側(cè)產(chǎn)品經(jīng)理郭小萌介紹道。

在日常產(chǎn)品數(shù)據(jù)的監(jiān)測與分析中,郭小萌一旦發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)異常時,會從粗拆到細(xì),舉個例子,如果發(fā)現(xiàn)某個轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)不好,會通過神策分析定位具體是哪個頁面或按鈕的問題,若是 A 按鈕出現(xiàn)問題,會通過漏斗分析關(guān)于 A 按鈕的各個步驟,如點(diǎn)擊、輸入手機(jī)號、注冊等,甚至下鉆至低轉(zhuǎn)化人群的來源渠道、城市,精準(zhǔn)定位問題點(diǎn),之后再通過 A/B 測試進(jìn)行調(diào)優(yōu)。

除日常的產(chǎn)品維護(hù)和調(diào)優(yōu),郭小萌也會進(jìn)行整體頁面的改版,整體頁面構(gòu)成了流量的匯集與釋放地,其體驗度的好壞往往是流量轉(zhuǎn)化的決定因素,居理新房曾對網(wǎng)站做過一次大改版,具體如下。

傳統(tǒng)房產(chǎn)領(lǐng)域的網(wǎng)站是列表形式,僅羅列一些樓盤的 SKU 信息,用戶需要依次瀏覽或翻頁瀏覽,自己篩選和檢索這些樓盤,給用戶的感覺很被動,并不友好。為此,居理新房采取了基于用戶偏好的精準(zhǔn)樓盤推薦,當(dāng)用戶進(jìn)入網(wǎng)站會詢問用戶的具體需求,讓用戶填寫自己的理想條件,之后會根據(jù)居理新房的一套匹配算法,進(jìn)行客戶意愿和樓盤的匹配,挑選出最適合客戶的樓盤,呈現(xiàn)給用戶。

由于房產(chǎn)業(yè)受外部環(huán)境的影響比較大,在這個改版的過程中,居理新房采取的是平行測試的方法,即同時使用新舊頁面,但在事件上加字段來標(biāo)識不同版本的人群,對用戶進(jìn)行分流,如控制新舊頁面各承載 50% 的用戶量,如此一來,便相當(dāng)于塑造了一個僅頁面不同的獨(dú)立變量的實驗環(huán)境,“實驗環(huán)境”搭建好后,郭小萌通過做兩個分群來觀測對比兩撥人的各個指標(biāo),如各按鈕點(diǎn)擊、人群轉(zhuǎn)化、停留時長、跳出率等。最終發(fā)現(xiàn),新版本數(shù)據(jù)表現(xiàn)遠(yuǎn)超原版本,進(jìn)行了全面升級。

圖 居理新房改版后網(wǎng)頁

不止于工具本身,自定義查詢支持高級需求

一款好的工具必須具有延展性,神策分析支持自定義查詢,可使用標(biāo)準(zhǔn) SQL 對神策分析的所有數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢,且查詢結(jié)果會可視化展示。該功能其一可幫助習(xí)慣使用 SQL 的人員按自定義規(guī)則高效、準(zhǔn)確找到所需結(jié)果,其二可支持公司個性化的高級數(shù)據(jù)需求的自由查詢。

居理新房的數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理齊欣是神策分析的“資深玩家”,日常會通過寫 SQL 滿足一些基本需求或高級需求。

圖 神策分析自定義查詢界面

數(shù)據(jù)驅(qū)動融入思維流程,人人都是“數(shù)據(jù)分析師”

在筆者探訪居理新房的過程中,深切地感受到居理新房整個公司從上到下涌動著的數(shù)據(jù)意識,不夸張地說,數(shù)據(jù)像血液一樣流淌在其各個環(huán)節(jié),內(nèi)化成了工作思維和工作流程。

當(dāng)被問到數(shù)據(jù)驅(qū)動文化的源頭時,受訪人員幾乎都表示,“居理新房的所有領(lǐng)導(dǎo)都會看數(shù)據(jù)說話,并追問數(shù)據(jù)的由來,因此神策分析已經(jīng)與我們的工作日常融為一體了。”可見,如此濃厚的數(shù)據(jù)驅(qū)動文化的養(yǎng)成與其領(lǐng)導(dǎo)風(fēng)格區(qū)分不開。

居理新房還向筆者分享了一個全員數(shù)據(jù)驅(qū)動的案例。老板定了一個日活增長的目標(biāo),項目經(jīng)理會將目標(biāo)拆解成指標(biāo)分配到各個團(tuán)隊,然后每個人根據(jù)自己的工作內(nèi)容觀察數(shù)據(jù)、確認(rèn)短期目標(biāo)、執(zhí)行、觀察效果、迭代,具體過程如下。

針對這個日活增長目標(biāo),各個團(tuán)隊做了很多玩法測試,但突然發(fā)現(xiàn) APP 端有幾天整體數(shù)據(jù)表現(xiàn)非常差,通過神策分析下鉆分析發(fā)現(xiàn),每個板塊的數(shù)據(jù)都是微微降,為定位原因,居理新房的產(chǎn)品和運(yùn)營同學(xué)通過神策分析后臺查看首頁到各個模塊或模塊點(diǎn)的用戶數(shù)據(jù)量占比分布。

一旦發(fā)現(xiàn)某一些功能的用戶占比變低了,便對比舊版本的對應(yīng)功能的位置、樣式、可操作性,精準(zhǔn)定位問題點(diǎn),然后在新的頁面樣式下,用舊的樣式來填充對應(yīng)的功能位置,繼而觀察該位置的轉(zhuǎn)化、留存數(shù)據(jù)回升情況,不能回升的話就會進(jìn)行排除,并通過自定義查詢、漏斗、功能聚類等方式觀測異常位置的影響權(quán)重,進(jìn)一步確定原因,最終定位問題是彈窗。

回顧整個過程,APP 端產(chǎn)品經(jīng)理魏新月感嘆道:“從整體目標(biāo)拆分到用戶的某個行為數(shù)據(jù),整體數(shù)據(jù)量非常龐大,我們兩三個人大概拆了一周半的時間,相比向數(shù)據(jù)提需求,提效好幾倍?!?/span>

綜上所述,居理新房已經(jīng)徹頭徹尾的是一個全員數(shù)據(jù)驅(qū)動的公司,正如其在官網(wǎng)上對自身的定位,“一家通過大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)匹配需求,挖掘潛在用戶促成交易,幫助消費(fèi)者購買到適合房產(chǎn)的線上新房交易平臺”,也難怪其融資金額及融資次數(shù)穩(wěn)居鰲頭,在新房電商領(lǐng)域至今無人刷新,滿意度持續(xù)飆升,趨向于電商領(lǐng)域的「京東」。

對于此次合作,居理新房創(chuàng)始人&CEO 王鵬作出如下評價:

“過去房產(chǎn)交易普遍分散、粗放、用戶體驗差,極大拉低行業(yè)的效率,亟待革新,而數(shù)據(jù)驅(qū)動是革新的首要源動力,與神策數(shù)據(jù)合作后,更是驗證了這一觀點(diǎn),如今,居理新房的整個體系中,人和大數(shù)據(jù)的比重各占一半,實現(xiàn)了高效的運(yùn)營效率,擁有業(yè)內(nèi)最高人效且成本最低,同時轉(zhuǎn)化率和滿意度都是業(yè)內(nèi)領(lǐng)先。未來,相信在數(shù)據(jù)驅(qū)動的助力下,可最終讓重匹配效率、數(shù)據(jù)和服務(wù)的電商模式逐步取代傳統(tǒng)房產(chǎn)營銷方式,真正做到‘為買房人服務(wù)’。

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的「新房+电商+大数据」如何塑造满意度达 99.8% 的万亿市场领路人?的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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