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循环神经网络

matlab 线性拟合相关系数,Matlab自动选择相关性最高波段并拟合曲线

發布時間:2025/3/19 循环神经网络 37 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 matlab 线性拟合相关系数,Matlab自动选择相关性最高波段并拟合曲线 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

前言

之前完成老師任務的時候寫的,里面有一個錯誤,就是誤差分析的時候有個公式錯了,自己注意下。

代碼

%作者:山科_xxin

%時間:2016.10

clear;clc;

[NUM]=xlsread('G:\xuanfuwu\nihe.xlsx');%讀取文件

[NUM2]=xlsread('G:\xuanfuwu\jingdu.xlsx');

[h,l]=size(NUM);%獲得行列數

[h2,l2]=size(NUM2);

num=NUM(1,2:l);

for i=1:h-1

a{i}=corr2(NUM(i+1,2:l),num)

end

[ma,I]=max(abs(cell2mat(a)))%求絕對值的最大值

B=NUM(I+1,1);

disp(['相關性最大波段;',num2str(B),'nm','相關系數;',num2str(ma)])%顯示

x=NUM(I+1,2:l);

y=num;

scatter(x,y,'b');

hold on

x2=NUM2(I+1,2:l2);

y4=NUM2(1,2:l2);

scatter(x2,y4,'r');

hold on

y2=polyfit(x,y,1);%擬合曲線

yi=polyval(y2,NUM2(I+1,2:l2));%精度評價

dity=yi-mean(yi);

c=sum(dity.^2);

dity2=NUM2(1,2:l2)-mean(yi);

d=sum(dity2.^2);

R2=(c./d)-0.6

dity3=yi-NUM2(1,2:l2);

dity4=NUM2(1,2:l2)-mean(NUM2(1,2:l2));

f=sum(dity4.^2);

e=sum(dity3.^2);

R22=1-(f/e)

RMSE=sqrt(e/l2)

L=poly2str(y2,'x');%生成多項式str

b=poly2sym(y2);%生成多項式sym

ezplot(b);%一句多項式畫曲線

title(['擬合多項式:',L]);%出圖整飾

xlabel('反射率');

ylabel('濃度');

text(0.020,15,['R2=',num2str(R2)]);

text(0.020,12,['RMSE=',num2str(RMSE)]);

axis([0 0.025 0 60]);

輸入的數據的格式,第一行是變量,第一列也是變量,如圖:

xxin blog , 版權所有丨如未注明 , 均為原創丨本網站采用BY-NC-SA協議進行授權 , 轉載請注明Matlab自動選擇相關性最高波段并擬合曲線!

與50位技術專家面對面20年技術見證,附贈技術全景圖

總結

以上是生活随笔為你收集整理的matlab 线性拟合相关系数,Matlab自动选择相关性最高波段并拟合曲线的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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