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循环神经网络

matlab fft函数说明_【V2.0更新】基于FFT算法的MTALAB傅里叶级数3D可视化

發(fā)布時間:2025/3/19 循环神经网络 33 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 matlab fft函数说明_【V2.0更新】基于FFT算法的MTALAB傅里叶级数3D可视化 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

最近這份代碼受到很多朋友關(guān)注,在此一并感謝!由于之前寫1.0版本代碼時的時間有限,當(dāng)時的知識儲備也不甚完善,所以只是做出了基本功能。 近期對這份代碼進(jìn)行了更新,優(yōu)化了代碼結(jié)構(gòu),并加入了FFT等算法讓其更具通用性,實(shí)現(xiàn)了對不同函數(shù)傅立葉級數(shù)的實(shí)時計算,并且支持用戶自定義原函數(shù),從而大幅提高了程序的可用性。

V1.0文章地址:基于MATLAB的傅里葉級數(shù)展開

功能介紹:

  • 對1.0版本進(jìn)行了重大更新,添加了FFT計算,實(shí)現(xiàn)了對自定義函數(shù)的傅里葉展開實(shí)時計算
  • 可供自定義展開級數(shù)
  • 繪制了原信號的頻域幅值圖、時域相位圖、m次諧波擬合圖
  • 代碼鏈接:

    CSDN下載:https://download.csdn.net/download/sinat_38896294/11142459

    程序截圖:

    V2.0程序截圖

    注意事項:

  • 執(zhí)行main.m函數(shù)即可打開;
  • 自定義時域函數(shù):根據(jù)FFT/傅里葉級數(shù)性質(zhì),原函數(shù)為周期性函數(shù),默認(rèn)時域[0,1]為原函數(shù)的一個周期,所以在使用自定義時域函數(shù)功能時,需要考慮到自定義函數(shù)的有效區(qū)域只有[0,1],其余為周期性擴(kuò)展;
  • 自定義展開級數(shù):程序默認(rèn)為采樣頻率?,展開的最大級數(shù)為?,如果你需要更高次的展開圖,可以修改程序中的SampleFreq變量;
  • 歡迎與我聯(lián)系反饋使用意見,知乎@電工李達(dá)康;
  • 更新記錄

    V2.0

    更新時間:2019-04-24

    更新內(nèi)容:

  • 原有程序基礎(chǔ)上,加入FFT算法,使程序可以實(shí)時計算不同信號的傅里葉級數(shù)
  • 優(yōu)化代碼結(jié)構(gòu),修復(fù)原有BUG
  • 總結(jié)

    以上是生活随笔為你收集整理的matlab fft函数说明_【V2.0更新】基于FFT算法的MTALAB傅里叶级数3D可视化的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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