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循环神经网络

matlab cfun,【图片】求求各位大佬帮弱鸡看看【matlab吧】_百度贴吧

發布時間:2025/3/19 循环神经网络 30 豆豆
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clear all;

close all;

I=imread('c:\Users\Administrator\Desktop\3xx.bmp');

%I=rgb2gray(I11);

I1=double(I);

[m,n]=size(I);

a=zeros(1,n);

cii=1:(n-1)*20+1

[z zz]=size(cii)

summ=a;

b=zeros(1,m);

yyy=0;

for li=1:1:m

figure (1);

subplot(2,2,1);

hang=I1(li,:);%讀取每一行的圖像數據

i=[1:1:n];

plot(i, hang, 'r','linewidth',2);%顯示原始每一行的灰度分布圖

%set(gca,'xtick',0:2:n)

hold on;

grid on;

title('各級邊緣擴散函數(插值前)');

yidao=diff(hang,1);

[dmax,jizhi]=max(abs(yidao));

lindian=linspace(jizhi-2,jizhi+2,5);

hang1=hang(jizhi-2:jizhi+2);

c=polyfit(lindian,hang1,3);

lindian1=jizhi-2:0.01:jizhi+2;

d=polyval(c,lindian1);

plot(lindian1,d,'g')

hold on;

yidao1=diff(d,1);

[dmax1,jizhi1]=max(yidao1);

jizhi1=jizhi-2+(jizhi1/100);

b(li)=jizhi1;

%三次樣條插值

xx=1:0.05:n;

yy=spline(i,hang,xx);

subplot(2,2,3);

plot(xx,yy);

hold on;

grid on;

title('各級邊緣擴散函數檢測結果(插值后)');

summ=summ+hang;%代表三次樣條插值前各條曲線相加

yyy=yy+yyy;%yyy代表插值后各條曲線相加

end

figure (1);

subplot(2,2,2);

i=[1:1:n];

plot(i,summ/(255*m),'g','linewidth',2);

%set(gca,'xtick',0:2:n)

hold on;

grid on;

title('平均邊緣擴散函數(未插值)');

subplot(2,2,4);

cii=1:0.05:n;

plot(cii,yyy/(255*m),'g','linewidth',2);

grid on;

hold on;

title('平均邊緣擴散函數(三次樣條插值后)');

figure (2);

imshow(uint8(I1));

hold on;

i1=[1:1:m];

plot(b,i1,'*r');

hold on;

c1=polyfit(b,i1,1);

d1=polyval(c1,i1);%d1代表最終的亞像元定位點

plot(i1,d1,'b','linewidth',2);

hold on;

title ('邊緣檢測結果');

figure (3);

subplot(1,2,1);

lsf=diff(yyy);

lsf1=abs(lsf);

[zz,zzz]=size(lsf1);

x=linspace(1,n,zzz);

x=x';

y=lsf1;

y=y';

[ymax,xmax]=max(y);

xlim([min(x) max(x)]);

plot(x,y,'.')

plot(x,y,'-b');

hold on;

%s = fitoptions('Startpoint',[20 20 20]);

%f = fittype('a*exp(-((x-b)/c)^2)','options',s);

% [cfun,gof] = fit(x(:),y(:),f);

% yy = cfun.a*exp(-((x-cfun.b)/cfun.c).^2);

% [ymax,xmax]=max(yy);

f='a*exp(-((x-b)/c)^2)';

startPoints=[20 20 20];

f1=fit(x,y,f,'Start',startPoints);

xlim([min(x) max(x)]);

plot(f1)

總結

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