第一:下軟件MATLAB，和插件SHINEtoolbox。安裝路徑最好不要有中文。

將插件復制到文件夾下見圖片

注意：不用學習matlab的具體應用，會使用插件就行了，插件是已經做好的編程，僅需把插件的參數修改即可。

第二，加載插件，

進入matlab主頁，點擊設置路徑。將路徑設置為SHINE文件夾。設置路徑后，記得點保存，才算加載成功。

在你在matlab命令窗口輸入SHINE，當出現“SHINE options [1=default, 2=custom]: “

就說明調用成功（當然安裝就成功了）。如果報錯就不對。

第三，插件信息的修改。插件有很多函數，但是僅需要修改SHINE.m，需要你打開SHINE.m（雙擊即可）去手動設置。

具體修改的地方有

1.改為你處理的圖片類型。如“png”

2.修改你要到處理圖片的位置。

3.選用WholeIm=3時，要需要保證SHINE-INPUT和SHINE-TEMPLATE圖片數量、格式、大小一致，否則報錯。將處理的圖片分別復制到兩個文件夾下即可。

具體處理過程和參數設置

第四，處理圖片

處理步驟：進入Matlab，加載“SHINEtoolbox”插件對圖片的亮度、對比度和尺寸進行統一標準化批處理。

關鍵操作：輸入SHINE→按Enter→輸入1→按Enter。

圖片處理成功會顯示，圖片會保存到SHINE-OUTPUT

附上圖片庫的處理參數設置：

【統一標準化批處理】

使用中國人面孔表情圖片系統(羅躍嘉）的男正2.bmp圖片作為模板(中國人面孔表情圖片系統bmp格式正性male2.bmp)。

處理步驟：進入Matlab，加載“SHINEtoolbox”插件對圖片的亮度、對比度和尺寸進行統一標準化批處理。

關鍵操作：輸入SHINE→按Enter→輸入1→按Enter。

>> SHINE

SHINE options [1=default, 2=custom]: 1

Number of images: 689

Option: Mean luminance matching separately for the foregrounds and backgrounds (background = all regions of lum 34)

Progress: lumMatch successful

RMSE: 2.327847e+01

SSIM: 8.104382e-01

默認模式（default）關鍵參數：圖像背景分割（wholeIm = 3）+亮度匹配(mode = 1)，程序代碼如下：

% If desired, the default values can be changed here:

it = 1; % number of iterations (default = 1)

wholeIm = 3; % 1 = whole image (default)

% 2 = figure-ground separated (input images as templates)

% 3 = figure-ground separated (based on templates: 中國人面孔表情圖片系統bmp格式正性male2.bmp)

mode = 1; % 1 = lumMatch only (no SSIM optimization)（原版嬰兒圖庫的處理）

% 2 = histMatch only（整體過亮）

% 3 = sfMatch only （比7稍微暗）

% 4 = specMatch only （有霧氣）

% 5 = histMatch & sfMatch （比7局部過亮）

% 6 = histMatch & specMatch （有霧氣+雪花）

% 7 = sfMatch & histMatch (整體較暗)

% 8 = specMatch & histMatch (default)（有霧氣+雪花）

background = 300; % background lum of template, or 300=automatic (default)

% (automatically, the luminance that occurs most

% frequently in the image is used as background lum);

% basically, all regions of that lum are treated as

% background

rescaling = 1; % 0 = no rescaling

% 1 = rescale absolute values (default)

% 2 = rescale average values

optim = 1; % 0 = no SSIM optimization

% 1 = SSIM optimization (Avanaki, 2009; to change the

% number if iterations (default = 10) and adjust step

% size (default = 67), see histMatch.m)

【背景處理】

完成統一標準化批處理后，先將圖片位深度調為24，然后在畫圖工具中對非面孔區域的背景進行黑色（RGB:0, 0, 0）填充，最后使用SHINEtoolbox對每張圖片逐張標準化處理。

處理步驟：進入Matlab，加載“SHINEtoolbox”插件逐張對圖片的亮度、對比度和尺寸進行標準化處理。

關鍵操作：輸入SHINE→按Enter→輸入1→按Enter。

>> SHINE

SHINE options [1=default, 2=custom]: 1

Number of images: 1

Option: Mean luminance matching on the whole images

Progress: lumMatch successful

RMSE: 0

SSIM: 1

默認模式（default）關鍵參數：圖像背景分割（wholeIm = 1）+亮度匹配(mode = 1)，程序代碼如下：

% If desired, the default values can be changed here:

it = 1; % number of iterations (default = 1)

wholeIm = 1; % 1 = whole image (default)

% 2 = figure-ground separated (input images as templates)

% 3 = figure-ground separated (based on templates)

mode = 1; % 1 = lumMatch only (no SSIM optimization)

% 2 = histMatch only

% 3 = sfMatch only

% 4 = specMatch only

% 5 = histMatch & sfMatch

% 6 = histMatch & specMatch

% 7 = sfMatch & histMatch

% 8 = specMatch & histMatch (default)

background = 300; % background lum of template, or 300=automatic (default)

% (automatically, the luminance that occurs most

% frequently in the image is used as background lum);

% basically, all regions of that lum are treated as

% background

rescaling = 1; % 0 = no rescaling

% 1 = rescale absolute values (default)

% 2 = rescale average values

optim = 1; % 0 = no SSIM optimization

% 1 = SSIM optimization (Avanaki, 2009; to change the

% number if iterations (default = 10) and adjust step

% size (default = 67), see histMatch.m)

【統一標準化批處理】

使用中國人面孔表情圖片系統(羅躍嘉）的男正2.bmp圖片作為模板(中國人面孔表情圖片系統bmp格式正性male2.bmp)。

處理步驟：進入Matlab，加載“SHINEtoolbox”插件對圖片的亮度、對比度和尺寸進行統一標準化批處理。

關鍵操作：輸入SHINE→按Enter→輸入1→按Enter。

>> SHINE

SHINE options [1=default, 2=custom]: 1

Number of images: 689

Option: Mean luminance matching separately for the foregrounds and backgrounds (background = all regions of lum 34)

Progress: lumMatch successful

RMSE: 2.327847e+01

SSIM: 8.104382e-01

默認模式（default）關鍵參數：圖像背景分割（wholeIm = 3）+亮度匹配(mode = 1)，程序代碼如下：

% If desired, the default values can be changed here:

it = 1; % number of iterations (default = 1)

wholeIm = 3; % 1 = whole image (default)

% 2 = figure-ground separated (input images as templates)

% 3 = figure-ground separated (based on templates: 中國人面孔表情圖片系統bmp格式正性male2.bmp)

mode = 1; % 1 = lumMatch only (no SSIM optimization)（原版嬰兒圖庫的處理）

% 2 = histMatch only（整體過亮）

% 3 = sfMatch only （比7稍微暗）

% 4 = specMatch only （有霧氣）

% 5 = histMatch & sfMatch （比7局部過亮）

% 6 = histMatch & specMatch （有霧氣+雪花）

% 7 = sfMatch & histMatch (整體較暗)

% 8 = specMatch & histMatch (default)（有霧氣+雪花）

background = 300; % background lum of template, or 300=automatic (default)

% (automatically, the luminance that occurs most

% frequently in the image is used as background lum);

% basically, all regions of that lum are treated as

% background

rescaling = 1; % 0 = no rescaling

% 1 = rescale absolute values (default)

% 2 = rescale average values

optim = 1; % 0 = no SSIM optimization

% 1 = SSIM optimization (Avanaki, 2009; to change the

% number if iterations (default = 10) and adjust step

% size (default = 67), see histMatch.m)

【背景處理】

完成統一標準化批處理后，先將圖片位深度調為24，然后在畫圖工具中對非面孔區域的背景進行黑色（RGB:0, 0, 0）填充，最后使用SHINEtoolbox對每張圖片逐張標準化處理。

處理步驟：進入Matlab，加載“SHINEtoolbox”插件逐張對圖片的亮度、對比度和尺寸進行標準化處理。

關鍵操作：輸入SHINE→按Enter→輸入1→按Enter。

>> SHINE

SHINE options [1=default, 2=custom]: 1

Number of images: 1

Option: Mean luminance matching on the whole images

Progress: lumMatch successful

RMSE: 0

SSIM: 1

默認模式（default）關鍵參數：圖像背景分割（wholeIm = 1）+亮度匹配(mode = 1)，程序代碼如下：

% If desired, the default values can be changed here:

it = 1; % number of iterations (default = 1)

wholeIm = 1; % 1 = whole image (default)

% 2 = figure-ground separated (input images as templates)

% 3 = figure-ground separated (based on templates)

mode = 1; % 1 = lumMatch only (no SSIM optimization)

% 2 = histMatch only

% 3 = sfMatch only

% 4 = specMatch only

% 5 = histMatch & sfMatch

% 6 = histMatch & specMatch

% 7 = sfMatch & histMatch

% 8 = specMatch & histMatch (default)

background = 300; % background lum of template, or 300=automatic (default)

% (automatically, the luminance that occurs most

% frequently in the image is used as background lum);

% basically, all regions of that lum are treated as

% background

rescaling = 1; % 0 = no rescaling

% 1 = rescale absolute values (default)

% 2 = rescale average values

optim = 1; % 0 = no SSIM optimization

% 1 = SSIM optimization (Avanaki, 2009; to change the

% number if iterations (default = 10) and adjust step

% size (default = 67), see histMatch.m)

總結

以上是生活随笔為你收集整理的matlab 度分秒转换成度_如何利用matlab统一处理照片亮度对比度的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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