命令行窗口輸入cftool，可以進入曲線擬合窗口

如圖輸入 Xdata，Ydata，并選擇函數擬合的方式，即可完成擬合過程。

函數擬合方式有以下幾類：

選擇相應的參數即可擬合。這里選取幾個較為典型的介紹，

interpolant插值函數，相應的參數選擇有最鄰近插值，線性插值，三次插值，保形三次變換。

linear fitting

可以自定義目標函數。

polynomial為多項式擬合，可以選擇階次。

smoothing spline樣條曲線擬合。

有關擬合出來的函數的代碼實現。

點擊gengerate code

生成代碼的樣例如下：

function [fitresult, gof] = createFit(T, Y)
%CREATEFIT(T,Y)
% ?Create a fit.
%
% ?Data for 'untitled fit 1' fit:
% ? ? ?X Input : T
% ? ? ?Y Output: Y
% ?Output:
% ? ? ?fitresult : a fit object representing the fit.
% ? ? ?gof : structure with goodness-of fit info.
%
% ?另請參閱 FIT, CFIT, SFIT.


% ?由 MATLAB 于 16-Oct-2016 21:57:51 自動生成




%% Fit: 'untitled fit 1'.
[xData, yData] = prepareCurveData( T, Y );%xdata為均勻的分割點，ydata為相應的函數值


% Set up fittype and options.
ft = fittype( 'smoothingspline' );%擬合類型選定
opts = fitoptions( 'Method', 'SmoothingSpline' );
opts.SmoothingParam = 0.999999748852351;


% Fit model to data.
[fitresult, gof] = fit( xData, yData, ft, opts );%gof為相應的參數值，自行理解，fitresult可以認為是擬合出的函數，可以調用。


% Plot fit with data.
figure( 'Name', 'untitled fit 1' );
h = plot( fitresult, xData, yData );
legend( h, 'Y vs. T', 'untitled fit 1', 'Location', 'NorthEast' );
% Label axes
xlabel( 'T' );
ylabel( 'Y' );
grid on

注釋加在代碼中。

三維的暫不書寫了，簡單的工具使用，只要基本概念扎實的話，應該很容易上手的。

有什么不對的，歡迎指出。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的有关matlab拟合工具箱的使用的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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