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matlab实现单纯型法解线性规划_【运筹学教程】求解线性规划问题的单纯形法

發布時間:2025/3/20 循环神经网络 36 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 matlab实现单纯型法解线性规划_【运筹学教程】求解线性规划问题的单纯形法 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

這是本公眾號的第①篇文章

主要講述運籌學中求解線性規劃問題的單純形方法;單純形法是運籌學中求解線性規劃問題的主要方法,其他一些求解大規模優化問題的算法,如列生成算法等,都是在該算法的基礎上發展而來的。

該算法原理包括以下幾個部分:

  • 通過引入人工變量將原本的不等式約束轉化為等式約束,選取其中的最大無關組作為變量,其余作為非基變量;

  • 通過檢驗數和比值因子迭代確定進基變量和出基變量,以更新單純性表;

  • 對于最大值的目標函數,基變量對應的檢驗數均為非正值時,原始線性問題得到了最優解。

懶人一枚,偷懶不想排版,就直接做成PPT形式上傳了;不過不必介意這些細節,學會才是最重要的。

此外,提醒一下,本文最后的示例部分的單純性表可能與大家從清華大學經典版本的單純性表不一致,但實現的內在原理是一致的。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的matlab实现单纯型法解线性规划_【运筹学教程】求解线性规划问题的单纯形法的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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