TFOD：基于TFOD API的官方模型案例對圖片進行目標檢測

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目錄

輸出結(jié)果

設計思路

代碼(部分)實例

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輸出結(jié)果

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設計思路

代碼(部分)實例

#1、導入基本的包和環(huán)境，包括兩個TFOD中的包 import numpy as np import os import six.moves.urllib as urllib import sys……if StrictVersion(tf.__version__) < StrictVersion('1.9.0'):raise ImportError('Please upgrade your TensorFlow installation to v1.9.* or later!')for image_path in TEST_IMAGE_PATHS:image = Image.open(image_path)……category_index,instance_masks=output_dict.get('detection_masks'),use_normalized_coordinates=True,line_thickness=8)plt.figure(figsize=IMAGE_SIZE)plt.title('TFOD API Official Case Tutorial——Jason Niu')plt.imshow(image_np)

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的TFOD：基于TFOD API的官方模型案例对图片进行目标检测的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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