搞了一天，看了很多資料，終于搞好了matlab中調用大牛寫好的svm庫，將結果告訴大家避免以后走彎路。

1. 參考網站：

libsvm庫下載：http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/

視頻：http://v.youku.com/v_showMini/id_XMjc2NTY3MzYw_ft_131.html?（有小問題，等下會提到）

詳解：http://www.matlabsky.com/thread-11925-1-1.html

2. 操作流程：

請注意：詳細操作流程請參考上面的“詳解”網站，這里只說大框架和詳解里沒有提到的問題。

A.設置path

File->set path ->add with subfolders->加入libsvm-3.11文件夾的路徑

B. 在matlab中編譯

目的：將libsvm-3.11\matlab 中?libsvmwrite.c 等 C++文件編譯成 libsvmread.mexw32 等matlab文件，這樣就可以在command window中被直接調用了。

注意：在最外面的Readme中有提到已經有編譯好的文件，比如在libsvm-3.11\windows中也會看到libsvmread.mexw32,但這里不要被誤導！還是需要你自己再編譯一遍的！（還有如果matlab版本太低，如matlab 7.0是不能用VS作為編譯器的，只能用VC++ 6.0，這是我勸你給matlab升級吧！別裝vc了~我就是這樣，升級到Matlab 2011b就可以用VS2008做編譯器了）

C.加載數據集

就是這里搞了我一下午！

加載數據集

[cpp]?view plaincopy

load?heart_scale??

有兩個數據集，一個是C++的， 一個是matlab的。libsvm庫中下載的是C++數據，

所以matlab加載我們下載的heart_scale是會報錯的：<這就是視頻中遺漏的小問題>

[cpp]?view plaincopy

????Error?using?==>?load??

Number?of?columns?on?line?3?of?ASCII?file?D:\ZJU?projects\machine?learning\libsvm-3.11\heart_scale?must?be?the?same?as?previous?lines.??

這時怎么辦？

法1、下載matlab數據集（http://download.csdn.net/detail/abcjennifer/4215779）

法2、用libsvmread而非load，就是這里

[cpp]?view plaincopy

libsvmread('heart_scale');??

這樣就可以加載數據集了，完成該步驟后發現Workspace中出現了heart_scale_inst 和 heart_scale_label,說明正確。

ok，下一步我們來測試svm的訓練和predict

D.train & predict

[cpp]?view plaincopy

model?=?svmtrain(heart_scale_label,heart_scale_inst);??

[predict_label,accuracy]?=?svmpredict(heart_scale_label,heart_scale_inst,model);??

可以看到結果：

[cpp]?view plaincopy

Accuracy?=?86.6667%?(234/270)?(classification)??

=========================MAC 版如何在matlab中使用libsvm=========================

下面說下mac怎么用libsvm，這里的問題是mex -setup的問題，需要安裝一個補丁。

1. mac中安裝xcode

2. xcode的preference中裝command line tools

3. 下載最新補丁http://www.mathworks.cn/support/solutions/en/data/1-FR6LXJ/

4. 在matlab命令行輸入>>cd(matlabroot)

5.?在matlab命令行輸入這個打補丁

>>!unzip -o ~/Downloads/optsPatch_MACOSX8.patch

6. 可以運行mex -setup了，選擇將原來的gcc覆蓋掉

7. 到libsvm/matlab進行make

就搞定啦！

具體參考：http://bbs.weiphone.com/read-htm-tid-5787323.html

就OK了。祝大家成功快速實現！

from:　http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7370177

總結

以上是生活随笔為你收集整理的LibSVM 在matlab中的使用的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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