概率统计:第一章 概率论的基本概念
第一章???概率論的基本概念
內(nèi)容提要:
一.?加法、乘法原理及排列、組合復(fù)習(xí)
1.??加法原理??設(shè)完成一件事有類方法(其中任一類方法都可達(dá)到
完成這件事的目的),若第1類方法有種,第2類方法有種,第類方法有種,則完成這件事共有++種方法。
2.??乘法原理??設(shè)完成一件事有個步驟(依次完成每一步才可達(dá)到
完成這件事的目的),若第1步有種方法,第2步有種方法,第步有種方法,則完成這件事共有種方法。
3.??排列?
??????(1)選排列和全排列?從個不同元素中任取個元素按順序排成一列,稱為從個元素中取出個元素的一個排列,從個元素中取出個元素的所有排列種數(shù)記為
;
將個不同元素全部取出的排列,稱為全排列,排列種數(shù)記為
=;
規(guī)定。
??????(2)可重復(fù)排列??從個不同元素中可重復(fù)(有放回)的取個元
素按順序排成一列,其排列種數(shù)為。
??????(3)不盡相異元素的全排列??設(shè)個元素中有個相同,又有個相同,又有個相同,且,這樣個元素的全排列叫不盡相異元素的全排列,其排列種數(shù)為。
??(4)環(huán)狀排列??從個不同元素中任取個元素不分首尾按環(huán)狀排列,排列種數(shù)為。
4.??組合
??????(1)通常意義的組合??從個不同元素中每次取個元素不分順序并成一組,稱為從個元素中取出個元素的一個組合,從個元素中取出個元素的所有組合數(shù)記為
?或?
組合有以下性質(zhì):,。
???(2)可重復(fù)排列??從個不同元素中可重復(fù)(有放回)的取個元
素不分順序并成一組,稱為從個元素中取出個元素的一個可重復(fù)組合,從個元素中取出個元素的所有可重復(fù)組合數(shù)為。
二.隨機(jī)試驗和隨機(jī)事件
1.??隨機(jī)試驗(記為)?若試驗(觀察或?qū)嶒炦^程)滿足條件:
??????(1)可以在相同的條件下重復(fù)進(jìn)行,
??????(2)試驗的結(jié)果是明確可知的,而且有多種可能性,
??????(3)每次試驗之前不能確定哪個結(jié)果會出現(xiàn),
則該試驗稱為隨機(jī)試驗。
????2.樣本空間和樣本點??試驗所有可能的結(jié)果組成的集合稱為的樣本空間,記為;試驗的每一個可能結(jié)果即中的每一個元素,稱為樣本點。
????3.隨機(jī)事件??隨機(jī)試驗的一個結(jié)果,即樣本空間的任一個子集,稱為隨機(jī)事件,用大寫字母表示。其又可細(xì)分為
?(1)基本事件??隨機(jī)試驗的每個不可再分解的結(jié)果(單個樣本點組
成的單點集),
(2)復(fù)雜事件??若干個基本事件構(gòu)成的事件(由若干個樣本點構(gòu)成集
合),
??(3)必然事件??樣本空間包含所有的樣本點,它是自身的子集,在每次試驗中它總是發(fā)生的,稱為必然事件,仍記為,
??(4)不可能事件??空集不包含任何樣本點,它作為樣本空間的子集,在每次試驗中都不發(fā)生,稱為不可能事件,記為。
????4.事件之間的關(guān)系及運(yùn)算?
???(1)包含:若事件發(fā)生必導(dǎo)致事件發(fā)生,則稱包含于,或包含,記為,
???(2)相等:若且,則稱與相等,記為,
??????(3)和事件:事件的和(或并)∪表示事件和事件中至少有一個發(fā)生,推廣如下:
∪∪…∪表示個事件,,…,中至少有一個發(fā)生,
∪∪…∪∪…表示事件,,…,,…中至少有一個發(fā)生,
(4)積事件:事件的積(或交)∩表示事件和事件同時發(fā)生,推廣如下:
∩∩…∩表示個事件,,…,同時發(fā)生,
∩∩…∩∩…表示事件,,…,,…同時發(fā)生,
??(5)差事件:事件發(fā)生而事件不發(fā)生,稱與的差,記為,
??????(6)互斥事件(互不相容):若事件和事件不能同時發(fā)生,即∩=,則稱與為互斥事件,
注:基本事件必是兩兩互斥的。
???(7)對立事件(逆事件):在每次實驗中,“事件不發(fā)生的事件”稱為事件的對立事件,記為。
??????注:∪=,=,=而且有定義可知,對立事件一定是互斥事件,但互斥事件不一定是對立事件,
????(8)事件的運(yùn)算規(guī)律
?(ⅰ)?交換律:∪=∪,=
?(ⅱ)?結(jié)合律:∪(∪C)=(∪)∪,∩(∩C)=(∩)∩
?(ⅲ)?分配律:∪(∩C)=(∪)∩(∪),∩(∪C)=(∩)∪(∩)
?(ⅳ)?德﹒摩根律:=∩,=。
三.概率的定義及性質(zhì)
??1.概率的公理化定義
??設(shè)隨機(jī)試驗的樣本空間為,對于的每個事件,定義一個實數(shù)
與之對應(yīng),若函數(shù)滿足條件
?(ⅰ)?非負(fù)性??對每個事件,均有,
?(ⅱ)?規(guī)范性??,
?(ⅲ)?可列可加性??對于任意兩兩互斥的事件,,…,,…,均有∪∪…∪∪…)=,
則稱為事件的概率。
????2.概率的性質(zhì)
(1),
注:其逆不真,即概率為0的事件不一定是不可能事件。
(2)有限可加性??對于任意兩兩互斥的事件,,…,,均有∪∪…∪)=,
(3)若,則有,,
注:當(dāng)條件不滿足時,一般的,但是有。
(4)對于任意事件,,
(5)對于任意事件,,
(6)加法公式??對于任意事件和,有
,推廣如下:
?∪∪…∪)=+
+
?
???????????????????????????????????+
四.等可能概型(古典概型)
????1.定義??若隨機(jī)試驗的樣本空間中有有限個樣本點,而且每個樣本點出現(xiàn)的可能性相等,則試驗稱為等可能概型。
2.??概率計算??設(shè)是試驗的事件,則
???3.兩個典型的古典概型
??(1)取球問題
模型Ⅰ:設(shè)袋中有個白球,個黑球,從中任取個,則恰取到
個白球,個黑球的概率為。
模型Ⅱ:設(shè)袋中有個白球,個黑球,從中連接的一個個將球取出,在放回抽樣和不放回抽樣兩種情況下,第次取得白球的概率都是。
???(2)分房問題
模型:將個可分辨的質(zhì)點等可能的放到盒子里(,則每個盒子里至多有一個質(zhì)點的概率為,指定的個盒子里各有一個質(zhì)點的概率為。
五.幾何概型
向長為的線段上等可能的投點,則點落在長為的子段上的概率與子段的位置無關(guān),只與子段的長度有關(guān),其概率值為,同理可知,二維(三維)的幾何概率為面積之比(體積之比)。
六.概率的乘法公式、全概率公式、貝葉斯公式(逆概率公式)
1.??條件概率??設(shè)是兩個事件,且,稱
為在事件發(fā)生的條件下,事件發(fā)生的條件概率。
????注:條件概率也是概率,它滿足概率定義中的三條,即
?(ⅰ)?非負(fù)性??對每個事件,均有,
?(ⅱ)?規(guī)范性??,
?(ⅲ)?可列可加性??對于任意兩兩互斥的事件,,…,,…,均有(∪∪…∪∪…))=,
而且,前面給出的概率性質(zhì)和公式,也都適用于條件概率。
2.??乘法公式??=,乘法公式的
推廣:對于任何正整數(shù),當(dāng)時,有
3.??全概率公式
樣本空間的劃分:如果一組事件滿足
???(ⅰ)兩兩互斥,且,
???(ⅱ)∪∪…∪)=,
則稱事件組是樣本空間的一個劃分。
????全概率公式:設(shè)事件組是樣本空間的一個劃分,為任意事件,則有。
4.貝葉斯公式??設(shè)事件組是樣本空間的一個劃分,為任意事件(,則有,
。
七.獨(dú)立事件及其性質(zhì)
????1.事件的獨(dú)立性??設(shè)是兩個事件,若有,則稱兩個事件獨(dú)立。
推廣:設(shè),,…,是個事件,若對于其中的任意個事件,,…,,有…)=,則稱個事件,,…,是相互獨(dú)立的。
2.??性質(zhì)??
(1)若兩個事件獨(dú)立,則也相互獨(dú)立,
(2)若是三個獨(dú)立的事件,則與、與、與都是相互獨(dú)立的,
(3)若個事件,,…,是相互獨(dú)立的,則其中的任意個事件,,…,也是相互獨(dú)立的,
(4)若個事件,,…,是相互獨(dú)立的,則事件,,…,是相互獨(dú)立的,其中是或,。
注:獨(dú)立與互斥是兩個不同的概念,注意相互區(qū)別。
小結(jié):隨機(jī)事件的概率計算公式
1.??古典概率的計算公式
2.??幾何概率
3.??條件概率的計算公式
4.??加法公式及其推廣
5.??乘法公式及其推廣
6.??全概率公式及貝葉斯公式
7.??減法公式
8.??獨(dú)立的加法公式:若個事件,,…,是相互獨(dú)立的,則
∪∪…∪)=1∩∩…∩)=
9.獨(dú)立的乘法公式:若個事件,,…,是相互獨(dú)立的,則
基本要求
1.??理解隨機(jī)事件和樣本空間的概念;
2.??熟練掌握事件之間的關(guān)系和運(yùn)算;
3.??理解概率的定義,掌握概率的性質(zhì),會應(yīng)用這些性質(zhì)進(jìn)行概率的
基本計算;
4.??理解古典概型的定義,并會計算;
5.??理解條件概率的概念,會應(yīng)用乘法公式、全概率公式、貝葉斯公
式(逆概率公式)進(jìn)行概率計算;
6.??理解事件獨(dú)立性的概念,并會應(yīng)用事件獨(dú)立性進(jìn)行概率計算。
重點
隨機(jī)事件,樣本空間的概念;事件關(guān)系;概率的定義,性質(zhì);條件概
率;加法公式,乘法公式,全概率公式、貝葉斯公式的應(yīng)用;獨(dú)立性概念;事件的概率計算。
典型例題分析
例1?????????設(shè)表示3個隨機(jī)事件,試描述下列各事件所表示的意義:
(1)∪∪,?(2),?????(3)∪∪,
(4),??????(5)∪,
分析:本例題的知識點是事件之間的關(guān)系及表示,熟練應(yīng)用之即可。
解:(1)不都發(fā)生(中最多有兩個發(fā)生),??(2)不可能事件,??(3)恰有一個發(fā)生,??(4)都不發(fā)生,??
(5)至少有一個發(fā)生,而不發(fā)生。
例2?????????設(shè)一個工人生產(chǎn)了4個零件,表示他生產(chǎn)的第個零件是正
品,試用表示下列事件:
(1)4個都是正品,?????????(2)至少有一個次品,
(3)只有一個次品,????????(4)至少有3個不是次品,
(5)恰有2個次品,???????
分析:應(yīng)用事件之間的關(guān)系及表示。
解:(1),??????(2),?
????(3)∪∪∪
?????(4)∪∪∪∪
?(5)∪∪∪∪
∪
例3?????????寫出下列隨機(jī)試驗的樣本空間:
???(1)10件產(chǎn)品中有2件次品,每次從中不放回的取1件,直到將2件次品都取出為止,記錄抽取次數(shù);
???(2)甲乙兩人下棋一局,觀察棋賽結(jié)果;
???(3)將3個可以分辨的(不同的)小球裝入到3個盒子里,使每個盒子中恰有1球,觀察裝球情況;
???(4)一個小組有4個人,要選正副組長各一人(一人不能任兩職),觀察選舉結(jié)果;
???〔5〕生產(chǎn)產(chǎn)品直到10件合格品,記錄生產(chǎn)產(chǎn)品總件數(shù);
?????(6)將一段長為1米的繩子折成3段,觀察每一段的長度。
分析:應(yīng)用樣本空間的定義,注意寫樣本點時,盡量簡單,避免
冗長的語言敘述。
解:(1)要將2件次品都取出,至少要取2次,最多取10次,用表示事件“取了次”,所以樣本空間;
?(2)甲乙兩人下棋一局,棋賽結(jié)果只可能有三種情況:甲勝乙負(fù),乙勝甲負(fù),和局,所以樣本空間甲勝乙負(fù),乙勝甲負(fù),和局};
?(3)將3個盒子標(biāo)為,3個小球標(biāo)為,表示球裝入了盒,以此類推,于是樣本空間
;
???(4)將4個人標(biāo)號為1,2,3,4,寫在前面表示正組長,寫在后面表示副組長,于是樣本空間;
?????(5)要得到10件合格品,至少應(yīng)生產(chǎn)10件產(chǎn)品,所以樣本空間10,;
???(6)用依次表示第一段,第二段,第三段的長度,樣本空間
。
例4?????????化簡下列各式
(1)∪?????????????????????(2)(∪)(∪)
(3)(∪)(∪)(∪)
分析:應(yīng)用事件間的運(yùn)算。
?解:(1)∪=
(2)(∪)(∪)=
???????????????????????????????????????????????
(3)(∪)(∪)(∪)=(
=
例5??設(shè)是兩個隨機(jī)事件,而且已知
,求。
分析:由已知條件和所求概率知本題需要用加法公式,求得
后便可求出另外兩個概率;本題用到的知識點為概率性質(zhì)及加法公式。
解:由加法公式得
于是?,。
例6?已知求
分析:由已知條件,可利用概率的性質(zhì)及加法公式先求出。
解:由知,
?????????
再由知
所以,于是
從而???
例7?????????為減少比賽場次,將20個球隊分成甲乙兩組,每組10個隊,求
最強(qiáng)的兩個隊分在不同組的概率。
分析:只考慮甲組,該試驗為20個球隊中有2個強(qiáng)隊,取出10個隊,
求恰有1個強(qiáng)隊的概率,這是古典概型的取球問題。
解:從20個球隊中取出10個隊的取法數(shù)即樣本空間中所含基本事件總
數(shù)為,所求事件中基本事件個數(shù)為,所以。
例8?袋中有個球,4個白球5個黑球,現(xiàn)從中任取2個,求
(1)兩個均為白球的概率,
(2)一個是白球,一個是黑球的概率,
(3)至少有一個是黑球的概率。
分析:這是古典概型的取球問題,根據(jù)取球問題模型即可求得。
解;
????(1)解法1:假設(shè)取球與先后次序有關(guān),則基本事件總數(shù)為,兩個均為白球的事件中基本事件個數(shù)為,所以;
????????解法2:假設(shè)取球與先后次序無關(guān),則基本事件總數(shù)為,兩個均為白球的事件中基本事件個數(shù)為,所以;
??(2)解法1:假設(shè)取球與先后次序有關(guān),則基本事件總數(shù)為,一個是白球一個是黑球有兩種情況,先白后黑和先黑后白,所以所求事件中基本事件個數(shù)為,所以一白一黑的概率是;
解法2:假設(shè)取球與先后次序無關(guān),則基本事件總數(shù)為,所求事件中基本事件個數(shù)為,所以一白一黑的概率是。
(3)至少有一個是黑球的對立事件是兩個均為白球,利用(1)及概率性質(zhì)可得。
注1:用古典概型公式計算事件概率時,可在不同的樣本空間中進(jìn)行,但計算基本事件總數(shù)和所求事件中基本事件個數(shù)時,必須在同一樣本空間中。
注2:在求“至少…?…”的概率時,可考慮先求出,又如下例。
??例9??設(shè)12件產(chǎn)品中有3件次品,從中任取5件,求至少有一件次品
的概率。
分析:至少有一件次品有三種互斥的情況,即有一件次品(事件,
有兩件次品(事件,有三件次品(事件,求出事件的概率(古典概型的取球問題)后相加即可,而先求逆事件的概率更簡單一些。
解:設(shè)表示5件都是合格品,由古典概型公式得,所以所求概率為。
??例10?一個學(xué)生宿舍有6名學(xué)生,問:
???(1)6人生日各不相同的概率,
???(2)6人生日都不在星期天的概率。
????分析:6名學(xué)生可認(rèn)為是6個不同的質(zhì)點,不同的日期可認(rèn)為是不同的盒子,故這是古典概型分房問題,
解:
??(1)一年的365天可認(rèn)為是365個盒子,考察6個人的生日可認(rèn)為將6個不同的質(zhì)點放入365個盒子,6個不同的質(zhì)點放入365個盒子的方法總數(shù)為,6人生日各不相同即每個盒子里至多有一個質(zhì)點的放法數(shù)為,所以根據(jù)古典概率計算公式有;
???(2)從星期一到星期日可認(rèn)為是七個盒子,6個不同的質(zhì)點放入7個盒子的放法總數(shù)為,6人生日都不在星期天即第七個盒子里無質(zhì)點的放法總數(shù)為,所以概率。
例11?將3個球隨機(jī)的投入到4個盒子里,求
??(1)3個球位于同一盒子的概率;
??(2)恰有兩個球位于同一盒子的概率。
??????分析:將球看作質(zhì)點,本題是分房問題。
??解:將3個球隨機(jī)的投入到4個盒子里的方法數(shù)有種,
(1)3個球位于同一盒子投法有種,所以概率為;
??(2)恰有兩個球的盒子有4種選法,3個球中選2個的選法有種,放另一個球的盒子有3種選法,故恰有兩個球位于同一盒子的概率是。
例12?????????在正整數(shù)中任取一個,求取得的數(shù)能被2整除的概率。
分析:這是古典概型的隨機(jī)取數(shù)問題,取得的數(shù)能否被2整除只需考
慮末位數(shù)。
???????解:任取一個正整數(shù),只考慮末位數(shù),所以樣本空間為,能被2整除這一事件的樣本點集合是,故所求概率是。
注:在本題中,若選取全體正整數(shù)為樣本空間,不再是古典概型,所以在計算古典概率時,注意選取適當(dāng)?shù)臉颖究臻g。
例13??一列火車共有節(jié)車廂,有個旅客上車并隨意的選擇車廂,求每一節(jié)車廂內(nèi)至少有一位旅客的概率。
分析:求每一節(jié)車廂內(nèi)至少有一位旅客的概率,應(yīng)該用加法公式,設(shè)表示第節(jié)車廂內(nèi)至少有一位旅客,并不易求,故我們先求。
解:設(shè)表示第節(jié)車廂內(nèi)沒有一位旅客,,我們求,由于每個旅客有中選擇進(jìn)入車廂,所以基本事件總數(shù)為,發(fā)生說明對每個旅客都有種選擇,故包含的事件數(shù)為,同理事件包含的事件數(shù)為,所以
???????=,,,
每一節(jié)車廂內(nèi)至少有一位旅客為,
所以,利用加法公式得
?????????????????????????????????????。
例14??甲乙兩班共有70名同學(xué),其中女同學(xué)40名,設(shè)甲班有30名同學(xué),而女生有15名,問在碰到甲班同學(xué)時,正好碰到一名女同學(xué)的概率。
???分析:本題求在碰到甲班同學(xué)的條件下,正好碰到一名女同學(xué)的概率,所以是求條件概率,按照條件概率的計算公式求。
?????解:
???方法一:選樣本空間是從70名同學(xué)中任選一名的選法數(shù),設(shè)表示碰到甲班同學(xué),表示碰到女同學(xué),因為,,所以有。
???方法二:根據(jù)問題的實際意義,已經(jīng)碰到甲班同學(xué),所以選樣本空間是從30名甲班同學(xué)中任選一名的選法數(shù),為30個,碰到甲班女同學(xué)這一事件中有樣本點15個,所以。
注:碰到類似問題時,可以按兩種方法求,方法二與方法一的區(qū)別在于在方法二中,根據(jù)問題的實際意義,將條件看作是非條件,而是實驗已知,從而兩種方法選取了不同的樣本空間。
例15?設(shè)事件互斥,且,證明。
分析:根據(jù)條件概率的計算公式和概率的性質(zhì)證明。
證明:因為互斥,所以,由知,
,又,所以,證畢。
例16?某班有個人抽簽參加考試,考簽共個,每個人抽到考簽后放回,考試結(jié)束后,問至少有一張考簽沒被抽到的概率。
分析:本題應(yīng)應(yīng)用加法公式,需要求個考簽沒被抽到的概率,而求個考簽同時沒被抽到的概率,又需用乘法公式。
解:給考簽編號為,記事件為“第號考簽未抽到”,則對任意,應(yīng)用乘法公式有
?
,
??????????
???????????????????????????????=
???????
??????
所以由加法公式有
?????????
+
例17??某廠的產(chǎn)品中次品率是0.04,而在100件正品中有75件一等品,試求在該廠的產(chǎn)品中任取一件是一等品概率。
分析:在該廠的產(chǎn)品中任取一件是一等品,應(yīng)為在該廠的產(chǎn)品中任取一件是合格品和在該廠的產(chǎn)品中任取一件是一等品兩個事件同時發(fā)生,所以應(yīng)用乘法公式。
解:設(shè)表示“任取一件是合格品”,表示“任取一件是一等品”,因為,,所以
=0.72。
例18?設(shè)有10相同規(guī)格的產(chǎn)品,其中由甲,乙,丙三廠生產(chǎn)的分別有5箱,3箱,2箱,三廠產(chǎn)品的廢品率依次為,從10箱產(chǎn)品中任取一箱,再從箱中任取一件,求取得正品的概率。
分析:正品是取自甲廠、乙廠或丙廠,但正品不是甲廠、乙廠及丙廠的正品的和事件,本題分別給出了三廠提供產(chǎn)品的份額及次品率(正品率),所以應(yīng)用全概率公式。
解:設(shè)表示“取得產(chǎn)品是正品”,分別表示“任取一件是甲、乙、丙生產(chǎn)的”,則是樣本空間的一個劃分,因為
由全概率公式得
++=0.82
例19?設(shè)某工廠有三個車間生產(chǎn)同一型號的螺釘,每個車間的總量分別占總量的,而每個車間的次品占每個車間產(chǎn)量的,從全廠總產(chǎn)品中抽取一件恰為次品,問它是由三個車間生產(chǎn)的概率。
分析:本題分別給出了三個車間生產(chǎn)產(chǎn)品的份額及次品率,而求條件概率,所以應(yīng)用貝葉斯公式。
解:設(shè)表示任取一個螺釘是車間提供的,表示取得次品,則是樣本空間的一個劃分,因為
由逆概率公式得
=
同理,。
例20?盒中有12個乒乓球,其中有3個舊的,9個新的,第一次比賽時任取3個來用,賽后放回(此時取到的新球變?yōu)榕f球),第二次比賽時再任取3個,求
(1)第二次比賽取到的球都是新球的概率,
(2)已知第二次比賽取到的球都是新球的,求第一次比賽取到的球都是新球的概率。
?分析:第二次比賽的取球是受第一次比賽的取球結(jié)果影響的,若第一次比賽取到新球是個,則第二次比賽取用時,新球有個,從而第二次比賽取到的球都是新球的取法數(shù)為,所以求第二次比賽取到的球都是新球的概率,需要考慮第一次取球的各種結(jié)果出現(xiàn)的條件下的各種條件概率,使用全概率公式;已知第二次比賽取到的球都是新球的,求第一次比賽取到的球都是新球的概率,應(yīng)用貝葉斯公式。
解:設(shè)表示“第二次比賽取到的球都是新球”,表示“第一次比賽取到新球個”,則
,,
(1)由全概率公式得
????????????????=0.146
??(2)?應(yīng)用貝葉斯公式有
???????=。
??例21?兩個射手彼此獨(dú)立的向同一目標(biāo)射擊,設(shè)甲擊中目標(biāo)的概率為0.8,?乙擊中目標(biāo)的概率為0.6,?求目標(biāo)被擊中的概率。
??分析:甲乙至少有一人擊中,則目標(biāo)被擊中,所以應(yīng)用加法公式,求甲乙同時擊中時,應(yīng)用獨(dú)立性;也可應(yīng)用事件獨(dú)立的性質(zhì)及逆事件求解。
??解:設(shè)表示“甲擊中”,表示“乙擊中”,表示“目標(biāo)被擊中”,
??解法一:
??????????????????????????????????????????=
??解法二:
????????????????????????????????=
例22?一個工人照管3臺機(jī)床,在一小時內(nèi)3臺機(jī)床不用人照管的概率依次為,求在一小時內(nèi)恰有兩臺機(jī)床需要照管的概率。
分析:3臺機(jī)床是否用人照管是相獨(dú)立的,應(yīng)用事件獨(dú)立的性質(zhì)和概率的性質(zhì)即可。
解:設(shè)表示3臺機(jī)床不用人照管,則
,
顯然是兩兩互斥的,而且由事件獨(dú)立性的性質(zhì)易知,的每一組中的三個事件也是相互獨(dú)立的,所以有
=
=0.092
?
例23?某型號的高炮,發(fā)射一發(fā)炮彈擊中飛機(jī)的概率為0.6,現(xiàn)若干門高炮同時發(fā)射一發(fā),問欲以99%的把握擊中飛機(jī),至少需幾門炮。
分析:高炮獨(dú)立發(fā)射,欲求以99%的把握擊中飛機(jī),至少需幾門炮,這是反問題,且用事件的獨(dú)立性及逆概率事件求解。
解:設(shè)需門高炮,表示“飛機(jī)被擊中”,則={門高炮至少有一門擊中},?={門高炮均未擊中},因為高炮獨(dú)立發(fā)射,所以
,從而
,
????
所以至少需要6門高炮。
?
?
from:?http://lxy.cumtb.edu.cn/gailvtongjidaoxue/chap1.htm
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的概率统计:第一章 概率论的基本概念的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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