在實際作圖中，我們需要在同一張畫布上顯示出多個圖，這些圖的坐標軸可以共用，也可以互不相干。

plotly有個API，可以將畫布分割，有點像戰國時期的七分天下的意思。

from plotly.subplots import make_subplots import plotly.graph_objects as gofig = make_subplots(rows=2, cols=2, shared_yaxes=True) # 這里rows設置的是 幾行 cols設置幾列# 這里 shared_yaxes 表示同行共用一個Y軸 fig.add_trace(go.Scatter(x=[1, 2, 3], y=[2, 3, 4]),row=1, col=1)

效果：

需求1：當畫兩個圖的時候，左邊的圖比右邊的寬

fig = make_subplots(rows=1, cols=2, column_widths=[0.7, 0.3]) # 左右圖的寬度

需求3：我就畫三個圖，倒三角形式

fig = make_subplots(rows=2, cols=2,specs=[[{}, {}],[{"colspan": 2}, None]],subplot_titles=("First Subplot","Second Subplot", "Third Subplot"))

需求4：兩個圖之前的間距

fig = make_subplots(rows=2, cols=2,specs=[[{}, {}],[{"colspan": 2,"type": "table"}, None]],vertical_spacing=0.1,horizontal_spacing=0.3, column_widths=[2, 2],subplot_titles=["カテゴリー別展開店舗數", "モデル別採用店舗數",None])

重點在于 verticalspacing 豎著的距離 horizontal_spacing 橫著的距離 范圍是0-1

API:

rows: 行號 必須大于0

cols: 列號 必須大于0

shared_xaxes： 是否共用x軸，默認是False 不共用，可以設置True ，rows行共用 columns 列共用 all 都共用

shared_yaxes :同上

star_cell: 可選'top-left' 或者 'bottom-left' 控制子圖從哪個位置開始 默認是top-left 左上角 還可以從右下角開始 bottom-left

horizontal_spacing : 范圍0-1，控制子圖與子圖橫向的距離

vertical_spacing: 同上，控制豎向間距離

subplot_titles： 子圖的標題，可以是個列表，依次寫標題名，若不想寫 就在對應子圖位置上寫None 或者 ''

specs: 這個參數 主要以最小單位子圖 來設定子圖位置參數。它由一個嵌套列表來組成，比如我這里 有個2*2的四個子圖，[[{},{}],[{},{}]] ，每個{}就代表一個子圖的參數設定

1>{} 字典中第一個參數是個字符串，可以不寫，默認為'xy'，沒特殊要求一般不寫，寫個None代表對應 的位置上沒有子圖。

2>{}字典的第二個參數是secondary_y 布爾值，是否在子圖右邊再畫一個y軸

3>{}字典的第三個參數是 colspan 整數 代表列占了幾個

rowsapn int類型 意義是代表占了幾行

4>l r t b 四個參數是調節 子圖在自己所占的空間中的margin（邊距）

如果想調節子圖和子圖間的間距，我想你應該知道答案了，上面提到了。

5.列寬 column_width: 列表,子圖的列寬

行高：row_heights

6. column_titles 列表 子圖列標題 row_titles

7.x_title y_title: x軸 y軸的標題。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的matlab 子图title的位置_Plotly_多个子图的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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