步驟一、確定狀態:

確定dp數組及下標含義 dp[i][j]表示的是word1[:i]和word2[:j]相同所需要的最小步數。

步驟二、推斷狀態方程:

確定動態轉移方程，依然是分相等和不相等。 word1[i-1]==word2[j-1]: 當前字符相等，那么直接不用動，步數就是各自退一步的步數 dp[i][j]=dp[i-1][j-1]

word1[i-1] != word2[j-1]:
當前字符不相等， 那么要么word1刪除當前字符，要么word2刪除當前字符， 那么最小步數就是min(dp[i-1][j], dp[i][j-1])+1。

步驟三、規定初始條件:

初始條件:

全局初始化為0，而第一行和第一列需要初始化

步驟四、計算順序:

dp數組從[1,1]位置遍歷，外層遍歷word1， 內層遍歷 word2。

class Solution:def minDistance(self, word1: str, word2: str) -> int:# 異常判斷if len(word1) == 0:return len(word2)if len(word2) == 0:return len(word1)# 初始化dp = [[0 for _ in range(len(word2) + 1)] for _ in range(len(word1) + 1)]for i in range(len(word1) + 1):dp[i][0] = ifor j in range(len(word2) + 1):dp[0][j] = jfor i in range(1, len(word1) + 1):for j in range(1, len(word2) + 1):if word1[i-1] == word2[j-1]:dp[i][j] = dp[i-1][j-1]else:dp[i][j] = min(dp[i-1][j],dp[i][j-1]) + 1return dp[-1][-1]

?

總結

以上是生活随笔為你收集整理的124. Leetcode 583. 两个字符串的删除操作 (动态规划- 字符串系列)的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。