1、矩陣特征值的定義：設A是n階方陣，如果存在常數入和n維非零列向量x，使得等式Ax=入x成立，則稱入為A的特征值，x是對應特征值入的特征向量。

函數調用格式有兩種:
①E=eig(A):求矩陣A的全部特征值，構成向量E。
②[X,D]=eig(A):求矩陣A的全部特征值，構成對角陣D，并產生矩陣X，X各列是相應的特征向量。

>> a = [1 2 3;2 6 0; 6 4 1]a =1 2 32 6 06 4 1>> [x,d] = eig(a) *d為矩a的特征向量對角陣，x為特征值的對應特征向量；即特征值8.2493所對應的特征向量是X的第一列；特征值0.9231所對應的特征向量是X的第二列；特征值-6.1723所對應的特征向量是X的第三列。 x =0.6231 -0.4678 0.5587-0.1362 -0.5176 -0.4198-0.7702 -0.7164 0.7153d =-3.1460 0 00 7.8075 00 0 3.3384>> a*x(:,1) *A乘以特征向量等于特征值乘以特征向量ans =-1.96010.42862.4231>> d(1)*x(:,1)ans =-1.96010.42862.4231

%定義數據 x = [0 0.5 0.5 3 5.5 5.5 6 6 3 0;0 0 6 0 6 0 0 8 1 8]; a = [1 0.5;0 1]; y = a*x;%創建第一個子圖 subplot(2,1,1) fill(x(1,:),x(2,:),'r') title('Subplot 1: 變換前的圖形')%創建第二個子圖 subplot(2,1,2) fill(y(1,:),y(2,:),'y') title('Subplot 2: 變換后的圖形')

這個例子給我們的啟示是：在構建字庫時，不必單獨創建斜體字庫，而只需對正體字庫進行適當的線性變換即可，這樣可以大大節省存儲空間。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的2.4 matlab矩阵的特征值和特征向量的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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