【實例簡介】

本文利用了獨立變量分析的算法，用 matlab實現了語音信號的盲分離。這在語音識別，以及未來機器人智能化上起著至關重要的作用

【實例截圖】

【核心代碼】

icalab

└── icalab

├── Data-ref-signals

│?? ├── 30Alc.mat

│?? ├── 30Con.mat

│?? ├── 5chans.mat

│?? ├── ref_5chans.mat

│?? ├── reference.mat

│?? └── temp.mat

├── LUJ1D.m

├── LUJ2D.m

├── QRJ1D.m

├── QRJ2D.m

├── ThinICAnew.m

├── acrsobibpf.p

├── acsobiro.p

├── adv_opt_matrixH.p

├── adv_param.p

├── als_reg.p

├── amuse.p

├── amusepermuta.p

├── benchmarks

│?? ├── 10halo.mat

│?? ├── 25speakersHALO.mat

│?? ├── 25speakersNOSYNC.mat

│?? ├── 64sounds_std.mat

│?? ├── ABio5.mat

│?? ├── ABio6.mat

│?? ├── ABio7.mat

│?? ├── AC10-7sparse.mat

│?? ├── ACPos24sparse10.mat

│?? ├── AC_2noi_2smooth.mat

│?? ├── ACposin10.mat

│?? ├── ACposvsparse.mat

│?? ├── ACpwcon10.mat

│?? ├── ACsin10d.mat

│?? ├── ACsin4d.mat

│?? ├── ACsincpos10.mat

│?? ├── ACsparse10.mat

│?? ├── ACvsparse10.mat

│?? ├── EEG19.mat

│?? ├── Gnband.mat

│?? ├── Readme.txt

│?? ├── Sergio7.mat

│?? ├── SparSergio7.mat

│?? ├── Speech10.mat

│?? ├── Speech20.mat

│?? ├── Speech4.mat

│?? ├── Speech4_sin0_05.mat

│?? ├── Speech8.mat

│?? ├── VSparse_rand_10.mat

│?? ├── X_10rand_sparse.mat

│?? ├── X_10signals_nonperiod.mat

│?? ├── X_5smooth.mat

│?? ├── acspeech16.mat

│?? ├── acv10_sin.mat

│?? ├── bbb4.mat

│?? ├── c5signals.mat

│?? ├── ccc4.mat

│?? ├── dur3.mat

│?? ├── ecg.mat

│?? ├── eeg18raw.mat

│?? ├── eeg23arti.mat

│?? ├── mark.mat

│?? ├── nband5.mat

│?? ├── octave3.mat

│?? ├── refs5.mat

│?? ├── s5ref.mat

│?? ├── sin10.mat

│?? ├── sp4.mat

│?? └── square10.mat

├── choseleng.p

├── chosemat.p

├── chosevar.p

├── combi.m

├── cost_off.p

├── display_chn.p

├── efica.m

├── erica.m

├── evd.p

├── evd24.p

├── ewasobi.m

├── f_x.p

├── fajdc4.p

├── fajdnew.p

├── fastcICA.p

├── fasticater.p

├── ffdiag.p

├── fjade.p

├── flexica.p

├── fobi.p

├── fobip.p

├── getW.p

├── get_off.p

├── getalgbyname.p

├── getalgotype.p

├── getval.p

├── icacalcpi.m

├── icaedmat.p

├── icahelp.p

├── icalab.html

├── icalab.p

├── icalab_alg_is_run.p

├── icalab_clearw.p

├── icalab_closechn.p

├── icalab_config.p

├── icalab_deflation.p

├── icalab_drawhead.p

├── icalab_drawhead_scatter.p

├── icalab_exit.p

├── icalab_files

│?? ├── image001.gif

│?? ├── image002.jpg

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│?? ├── image073.gif

│?? ├── image074.gif

│?? ├── image075.gif

│?? ├── image076.gif

│?? ├── image077.gif

│?? └── image078.gif

├── icalab_plotchn.p

├── icalab_save_file.p

├── icalab_savechn.p

├── icalab_scanset.p

├── icalab_selectchn.p

├── icalab_selectdisp.p

├── icalab_setfreq.p

├── icalab_srplot.p

├── isetnosbep.p

├── isetnosp.p

├── isetse.p

├── jade_td_p.p

├── jadeop.p

├── ksmedit.p

├── kurt.p

├── matr_ch.p

├── matr_ed.p

├── matr_end.p

├── matr_rand.p

├── mcrun.p

├── mcvect.p

├── modBSE.p

├── modcICA.p

├── multicombi.m

├── newsobi.p

├── newtonicar.p

├── ngab.p

├── normit.p

├── off.p

├── ordermatching.p

├── pmfB.p

├── pmrnsd.p

├── posdefcombi.p

├── powerica.p

├── preprocessing.p

├── preprocessing_user.p

├── qdiag.p

├── qdiagnew.p

├── qjade.p

├── qjade_td_p.p

├── readf.p

├── readf1.p

├── remart.p

├── resetmcpars.p

├── resetobj.p

├── rsetting.p

├── runalg.p

├── runalgpre.p

├── sad.p

├── savechn.p

├── selsubband.p

├── set_nolay.p

├── sfanalica.p

├── simbec.m

├── simbec.p

├── sirgmeasure.p

├── sobi.m

├── sobi.p

├── sons.p

├── symwhite.p

├── tdcorr.p

├── unica.m

├── user_alg1.m

├── user_alg10.m

├── user_alg2.m

├── user_alg3.m

├── user_alg4.m

├── user_alg5.m

├── user_alg6.m

├── user_alg7.m

├── user_alg8.m

├── user_alg9.m

├── useralg_pre.p

├── vaddnoise.p

├── wasobi.m

└── xlswrite.p

4 directories, 260 files

《新程序員》：云原生和全面數字化實踐50位技術專家共同創作，文字、視頻、音頻交互閱讀

總結

以上是生活随笔為你收集整理的matlab中bp网络盲分离代码,利用matlab实现语音盲分离的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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