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循环神经网络

matlab中 三种方法计算 Ax b,在MATLAB中,方程Ax=B的解可以用哪个命令求得? matlab 求助 解方程组...

發布時間:2025/4/16 循环神经网络 120 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 matlab中 三种方法计算 Ax b,在MATLAB中,方程Ax=B的解可以用哪个命令求得? matlab 求助 解方程组... 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

matlab中解方程組還是很方便的,例如,對于代數方程組Ax=b(A為系數矩陣,非奇異)的求解,MATLAB中有兩種方法:

(1)x=inv(A)*b — 采用求逆運算解方程組;

(2)x=A\B — 采用左除運算解方程組

PS:使用左除的運算效率要比求逆矩陣的效率高很多~

例:

x1+2x2=8

2x1+3x2=13

>>A=[1,2;2,3];b=[8;13];

>>x=inv(A)*b

x =

2.00

3.00

>>x=A\B

x =

2.00

3.00;

即二元一次方程組的解x1和x2分別是2和3。

對于同學問到的用matlab解多次的方程組,有符號解法,方法是:先解出符號解,然后用vpa(F,n)求出n位有效數字的數值解.具體步驟如下:

第一步:定義變量syms x y z ...;

第二步:求解[x,y,z,...]=solve('eqn1','eqn2',...,'eqnN','var1','var2',...'varN');

第三步:求出n位有效數字的數值解x=vpa(x,n);y=vpa(y,n);z=vpa(z,n);...。

如:解二(多)元二(高)次方程組:

x^2+3*y+1=0

y^2+4*x+1=0

解法如下:

>>syms x y;

>>[x,y]=solve('x^2+3*y+1=0','y^2+4*x+1=0');

>>x=vpa(x,4);

>>y=vpa(y,4);

結果是:

x =

1.635+3.029*i

1.635-3.029*i

-.283

-2.987

y =

1.834-3.301*i

1.834+3.301*i

-.3600

-3.307。

二元二次方程組,共4個實數根;

解答如下:

基本方法是:solve(s1,s2,…,sn,v1,v2,…,vn),即求表達式s1,s2,…,sn組成的方程組,求解變量分別v1,v2,…,vn。

具體例子如下:

x^2 + x*y + y = 3

x^2 - 4*x + 3 = 0

解法:

>> [x,y] = solve('x^2 + x*y + y = 3','x^2 - 4*x + 3 = 0')

運行結果為

x =

1 3

y =

1 -3/2

即x等于1和3;y等于1和-1.5

>>[x,y] = solve('x^2 + x*y + y = 3','x^2 - 4*x + 3= 0','x','y')

x =

1 3

y =

1 -3/2

結果一樣,二元二方程都是4個實根。

通過這三個例子可以看出,用matlab解各類方程組都是可以的,方法也有多種,只是用到解方程組的函數,注意正確書寫參數就可以了,非常方便。

2、變參數非線性方程組的求解

對于求解非線性方程組一般用fsolve命令就可以了,但是對于方程組中某一系數是變化的,該怎么求呢?

%定義方程組如下,其中k為變量

function F = myfun(x,k)

H=0.32;

Pc0=0.23;W=0.18;

F=[Pc0+H*(1+1.5*(x(1)/W-1)-0.5*(x(1)/W-1)^3)-x(2);

x(1)-k*sqrt(x(2))];

%求解過程

H=0.32;

Pc0=0.23;W=0.18;

x0 = [2*W; Pc0+2*H]; % 取初值

options = optimset('Display','off');

k=0:0.01:1; % 變量取值范圍[0 1]

for i=1:1:length(k)

kk=k(i);

x = fsolve(@(x) myfun(x,kk), x0, options);%求解非線性方程組

x1(i)=x(1);

x2(i)=x(2);

end

plot(k,x1,'-b',k,x2,'-r');

xlabel('k')

legend('x1','x2')

總結

以上是生活随笔為你收集整理的matlab中 三种方法计算 Ax b,在MATLAB中,方程Ax=B的解可以用哪个命令求得? matlab 求助 解方程组...的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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