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【数字信号处理】线性时不变系统 LTI “ 输入 “ 与 “ 输出 “ 之间的关系 ( LTI 系统单位脉冲响应 | 卷积 | 卷积推导过程 )

發布時間:2025/6/17 windows 37 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 【数字信号处理】线性时不变系统 LTI “ 输入 “ 与 “ 输出 “ 之间的关系 ( LTI 系统单位脉冲响应 | 卷积 | 卷积推导过程 ) 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

文章目錄

  • 一、LTI 系統單位脈沖響應
  • 二、卷積





一、LTI 系統單位脈沖響應



線性時不變系統 , 簡稱 " LTI " , 英文全稱 Linear time-invariant ;


系統的 " 時域特性 " 為 h(n)=T[δ(n)]h(n) = T[\delta(n)]h(n)=T[δ(n)] ;


" 模擬系統 " 中 , 當系統輸入為 δ(t)\delta(t)δ(t) 時 , 系統的 " 零狀態響應 " 是 h(t)h(t)h(t) ;

" 離散系統 " 中 , 當系統輸入為 δ(n)\delta(n)δ(n) 時 , 系統的 " 零狀態響應 " 是 h(n)h(n)h(n) , 零狀態是 y(?1)=0y(-1) = 0y(?1)=0 ;


定義了系統的 " 單位脈沖響應 " 之后 , 系統的 " 輸入 " 和 " 輸出 " 之間 , 存在著 " 卷積 " 關系 ;





二、卷積



對于 線性時不變系統 ( LTI - Linear time-invariant ) 來說 ,

假設 x(n)x(n)x(n) 是 LTI 系統的 " 輸入序列 " , y(n)y(n)y(n) 是 " 輸出序列 " ,

則有 :

y(n)=∑m=?∞+∞x(m)h(n?m)=x(n)?h(n)y(n) = \sum^{+\infty}_{m = -\infty} x(m) h(n-m) = x(n) * h(n)y(n)=m=?+?x(m)h(n?m)=x(n)?h(n)


線性時不變系統 ( LTI - Linear time-invariant ) 的

" 輸出序列 "

等于

" 輸入序列 "" 系統單位脈沖響應 "線性卷積 ;



推導過程如下 :

任何一個 輸入序列 x(n)x(n)x(n) , 都可以由 單位脈沖序列 的 加權和 表示 :

x(n)=∑m=?∞+∞x(m)δ(n?m)x(n) = \sum^{+\infty}_{m = -\infty} x(m) \delta(n-m)x(n)=m=?+?x(m)δ(n?m)

與上面的 輸入序列 x(n)x(n)x(n) 相對應的 輸出序列 y(n)y(n)y(n) 為 :

y(n)=T[x(n)]=∑m=?∞+∞x(m)T[δ(n?m)]y(n) = T[x(n)] = \sum^{+\infty}_{m = -\infty} x(m) T[\delta(n-m)]y(n)=T[x(n)]=m=?+?x(m)T[δ(n?m)]

上述式子中使用的 系統 T[δ(n?m)]T[\delta(n-m)]T[δ(n?m)] 是 " 線性 " 系統 ,

當該系統 TTT 的輸入為 δ(n)\delta(n)δ(n) 時 , 輸出為 h(n)h(n)h(n) ;

( 根據 " 時不變 " 系統的性質 , 系統特性不隨著時間變化而變化 )

當該系統 TTT 的輸入為 δ(n?m)\delta(n-m)δ(n?m) 時 , 輸出為 h(n?m)h(n-m)h(n?m) ;

( 根據 " 時不變 " 系統的性質 , 系統特性不隨著時間變化而變化 )

∑m=?∞+∞x(m)h(n?m)=x(n)?h(n)\sum^{+\infty}_{m = -\infty} x(m) h(n-m) = x(n) * h(n)m=?+?x(m)h(n?m)=x(n)?h(n)

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【数字信号处理】线性时不变系统 LTI “ 输入 “ 与 “ 输出 “ 之间的关系 ( LTI 系统单位脉冲响应 | 卷积 | 卷积推导过程 )的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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