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谷歌量子计算登《科学》封面 量子模拟了化学反应

發(fā)布時(shí)間:2023/11/23 综合教程 35 生活家
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 谷歌量子计算登《科学》封面 量子模拟了化学反应 小編覺得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

曉查發(fā)自凹非寺

  量子位報(bào)道公眾號(hào) QbitAI

  今天,谷歌的量子計(jì)算機(jī)登上了 Science 封面,他們成功用 12 個(gè)量子比特模擬了二氮烯的異構(gòu)化反應(yīng)。

  這已經(jīng)是谷歌量子計(jì)算機(jī)第二次登上頂級(jí)學(xué)術(shù)期刊封面了。

  去年 10 月,谷歌的量子計(jì)算機(jī)因?yàn)閷?shí)現(xiàn)了“量子優(yōu)越性”登上了 Nature 封面,僅用了 200 秒就解決了超算需要 1 萬年才能求解的量子電路采樣問題。

  這臺(tái)量子計(jì)算機(jī)還能干什么?谷歌說過,能模擬化學(xué)分子。不到一年時(shí)間,他們就做到了。

  因?yàn)榉肿幼裱氖橇孔恿W(xué),用量子計(jì)算來模擬也更為合理。只需更少的運(yùn)算量和信息,就能計(jì)算出化學(xué)物質(zhì)的性質(zhì)。

  量子計(jì)算機(jī)模擬化學(xué)分子用處巨大。除了谷歌外,其他擁有量子計(jì)算技術(shù)的公司也在也研究,微軟就是其中一員。

  上個(gè)月,微軟發(fā)表了一篇文章,用量子計(jì)算幫助化學(xué)家尋找催化劑,將二氧化碳轉(zhuǎn)化為甲醛。展示了量子計(jì)算與化學(xué)結(jié)合的應(yīng)用前景。

  量子化學(xué)還是得用量子計(jì)算機(jī)

  薛定諤方程是量子化學(xué)的基礎(chǔ),也是化學(xué)分子遵循的基本規(guī)律,求出方程的解,就能得到物質(zhì)的具體化學(xué)性質(zhì)。

  但是求解薛定諤方程談何容易,隨著分子里原子數(shù)量的增多,解方程的運(yùn)算量呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。

  就拿化學(xué)里比較簡(jiǎn)單的苯分子(C6H6)來說,它只有 12 個(gè)原子,但是計(jì)算維度達(dá)到 1044,這是任何超級(jí)計(jì)算機(jī)都無法處理的。

  為了簡(jiǎn)化求解過程,早在計(jì)算機(jī)出現(xiàn)之前,就有了一些近似方法,比如谷歌用到的“哈特里-??朔匠?rdquo;。但即使經(jīng)過簡(jiǎn)化,運(yùn)算量也是巨大的。

  更糟糕的是,在化學(xué)反應(yīng)過程中,也就是化學(xué)鍵解離時(shí),分子系統(tǒng)的電子結(jié)構(gòu)會(huì)變得更加復(fù)雜,在任何超級(jí)計(jì)算機(jī)上都很難進(jìn)行相關(guān)的數(shù)值計(jì)算。

  2018 年,有人提出了一種新的量子算法,運(yùn)算復(fù)雜度不再是指數(shù)增長(zhǎng),而是呈多項(xiàng)式增長(zhǎng),大大降低了運(yùn)算難度。

  算法都具備了,就差一臺(tái)合適的量子計(jì)算機(jī)。

  谷歌量子計(jì)算機(jī)模擬化學(xué)反應(yīng)

  去年谷歌的 Sycamore 量子處理器實(shí)現(xiàn)了 53 個(gè)量子比特的糾纏,所以就用它來模擬幾個(gè)簡(jiǎn)單的化學(xué)分子試試看。

  谷歌先計(jì)算 6 到 10 個(gè)氫原子組成的氫鏈的結(jié)合能。原始方法(下圖中的黃色)效果一般,與 VQE 等算法結(jié)合后,量子計(jì)算機(jī)求得的結(jié)果與真實(shí)值幾乎完全吻合。

  以上是化學(xué)分子的靜態(tài)過程,接著,谷歌又用 Sycamore 模擬了一個(gè)簡(jiǎn)單的化學(xué)反應(yīng):二氮烯的異構(gòu)化。

  二氮烯在順式和反式之間躍遷的能隙是 40.2 毫哈特里,量子計(jì)算機(jī)給出的結(jié)果是 41±6 毫哈特里。

  雖然精確度上比前面模擬氫原子鏈要差不少,但谷歌表示,這是“第一次使用量子計(jì)算機(jī)預(yù)測(cè)化學(xué)反應(yīng)機(jī)理”。

  本文的通訊作者 Ryan Babbush 說,雖然以上的結(jié)果不需要量子計(jì)算機(jī)就能模擬,但這項(xiàng)工作仍是量子計(jì)算向前邁出的一大步。

  未來可以將這種算法擴(kuò)大規(guī)模,來模擬更復(fù)雜的反應(yīng)。而要模擬更大分子的反應(yīng),還需要更多的量子比特。

  Babbush 認(rèn)為,總有一天,我們甚至可以使用量子模擬開發(fā)新的化學(xué)物質(zhì)。

  參考鏈接:

  https://science.sciencemag.org/content/369/6507/1084

  https://arxiv.org/abs/2004.04174

  https://www.microsoft.com/en-us/research/publication/quantum-computing-enhanced-computational-catalysis/

  https://www.newscientist.com/article/2253089-google-performed-the-first-quantum-simulation-of-a-chemical-reaction/

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的谷歌量子计算登《科学》封面 量子模拟了化学反应的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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