【實(shí)例簡介】

LTE小區(qū)搜索過程的matlab仿真，比較詳細(xì)，內(nèi)容不錯

【實(shí)例截圖】

【核心代碼】

35738649matlab

└── matlab

├── Bc.m

├── CellSearch.m

├── PSS_detection_correction.m

├── Tc.m

├── absx2.m

├── add_header_to_bin.m

├── add_header_to_hackrf_bin.m

├── bitstream.m

├── blnoise.m

├── chan_est.m

├── channel2tf.m

├── channel_gen.m

├── chi2cdf.m

├── chi2cdf_inv.m

├── chi2inv.m

├── chi2pdf.m

├── chk_param.m

├── conv_raw_hackrf_signed_bin_to_unsigned_bin.m

├── create_dl_sig.m

├── cyc_filt.m

├── db10.m

├── db20.m

├── decode_mib.m

├── deqam.m

├── dft.m

├── doppler_shift.m

├── etc.m

├── extract_part_from_rtl_sdr_bin.m

├── extract_tfg.m

├── find_best_timing_location.m

├── fo_from_fft_result.m

├── fs_lte.m

├── fshift.m

├── gen_noise_bin.m

├── gen_pss_fo_rom_table.m

├── idft.m

├── impulse.m

├── itload.m

├── itsave.m

├── lin2col_shift_mat.m

├── lte_calc_crc.m

├── lte_conv_decode.m

├── lte_conv_deratematch.m

├── lte_conv_encode.m

├── lte_conv_ratematch.m

├── lte_pn.m

├── mib_test.m

├── multi_rtl_sdr_split_scanner.m

├── pbch_extract.m

├── peak_search.m

├── pss.m

├── pss_fix_location_corr.m

├── pss_fo_set_gen.m

├── pss_foff.m

├── pss_gen.m

├── pss_initial_search.m

├── pss_moving_corr.m

├── pss_search_final.m

├── pss_sss_foe.m

├── pyitpp.py

├── qam.m

├── raw2iq.m

├── rayleigh.m

├── read_header_from_bin.m

├── read_header_from_bin_fid.m

├── read_rtl_sdr_bin2IQ.m

├── refine_fo.m

├── rs_dl.m

├── rtl_cap_read.m

├── sampling_frequency_correction.m

├── sampling_period_correction.m

├── sampling_ppm_f_search_set_by_pss.m

├── set_freq_tcp.m

├── set_gain_tcp.m

├── set_rate_tcp.m

├── sigpower.m

├── speed_of_light.m

├── sss.m

├── sss_detect.m

├── test_peak_search.m

├── test_pss_fo_corr.m

├── test_sss_detect.m

├── test_td_lte.m

├── test_td_lte_pss.m

├── test_tfg.m

├── test_xcorr_pss.m

├── tfoec.m

├── tfplot.m

├── tshift.m

├── udb10.m

├── udb20.m

├── wrap.m

├── xcorr_pss.m

├── zadoff_chu.m

└── zgo.m

1 directory, 95 files

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的搜matlab代码的网站,LTE小区搜索matlab仿真的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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