stats?=?regionprops(L,properties)

返回的stats為一個結構體struct

測量標注矩陣L中每一個標注區域的一系列屬性。L中不同的正整數元素對應不同的區域，例如：L中等于整數1的元素對應區域1；L中等于整數2的元素對應區域2；以此類推。返回值STATS是一個長度為max(L(:))的結構數組，結構數組的相應域定義了每一個區域相應屬性下的度量。properties?可以是由逗號分割的字符串列表、飽含字符串的單元數組、單個字符串?'all'?或者?'basic'。如果?properties?等于字符串?'all'，則所有下述字串列表中的度量數據都將被計算，如果?properties?沒有指定或者等于?'basic'，則屬性:?'Area',?'Centroid',?和?'BoundingBox'?將被計算。下面的列表就是所有有效的屬性字符串，它們大小寫敏感并且可以縮寫。

?

Regionprops的所有屬性

'Area' 圖像各個區域中像素總個數
'BoundingBox' 包含相應區域的最小矩形
'Centroid' 每個區域的質心（重心）
'MajorAxisLength' 與區域具有相同標準二階中心矩的橢圓的長軸長度（像素意義下）
'MinorAxisLength' 與區域具有相同標準二階中心矩的橢圓的短軸長度（像素意義下）
'Eccentricity' 與區域具有相同標準二階中心矩的橢圓的離心率（可作為特征）
'Orientation' 與區域具有相同標準二階中心矩的橢圓的長軸與x軸的交角（度）
'Image' 與某區域具有相同大小的邏輯矩陣
'FilledImage' 與某區域具有相同大小的填充邏輯矩陣
'FilledArea' 填充區域圖像中的on像素個數
'ConvexHull' 包含某區域的最小凸多邊形
'ConvexImage' 畫出上述區域最小凸多邊形
'ConvexArea' 填充區域凸多邊形圖像中的on像素個數
'EulerNumber' 幾何拓撲中的一個拓撲不變量——歐拉數
'Extrema' 八方向區域極值點
'EquivDiameter' 與區域具有相同面積的圓的直徑
'Solidity' 同時在區域和其最小凸多邊形中的像素比例
'Extent' 同時在區域和其最小邊界矩形中的像素比例
'PixelIdxList' 存儲區域像素的索引下標
'PixelList' 存儲上述索引對應的像素坐標

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?

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示例：

clear all; clc; close all;

img = imread('4.jpg');

if ndims(img)==3

??? img = rgb2gray(img);

end

img_bw = im2bw(img);

[L, num] = bwlabel(img_bw);

stats_area = regionprops(L,'Area');

stats_centroid = regionprops(L,'Centroid');

?

% 返回標記為1區域的面積

stats_area(1).Area

?

% 返回標記為1區域的質心坐標

stats_centroid(1).Centroid

% 返回標記為1區域的質心坐標（x，y）

x=stats_centroid(1).Centroid(1)

y=stats_centroid(1).Centroid(2)

?

?

總結

以上是生活随笔為你收集整理的matlab regionprops区域属性信息的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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