MATLAB的統計工具箱中的多元統計分析中提供了聚類分析的兩種方法：

1.層次聚類hierarchical clustering

2.k-means聚類

這里用最簡單的實例說明以下層次聚類原理和應用發法。

層次聚類是基于距離的聚類方法，MATLAB中通過pdist、linkage、dendrogram、cluster等函數來完成。層次聚類的過程可以分這么幾步：

(1) 確定對象(實際上就是數據集中的每個數據點)之間的相似性，實際上就是定義一個表征對象之間差異的距離，例如最簡單的平面上點的聚類中，最經常使用的就是歐幾里得距離。

這在MATLAB中可以通過Y=pdist(X)實現，例如

>> X=randn(6,2)

X =

-0.4326 1.1892

-1.6656 -0.0376

0.1253 0.3273

0.2877 0.1746

-1.1465 -0.1867

1.1909 0.7258

>> plot(X(:,1),X(:,2),'bo') %給個圖，將來對照聚類結果把

>> Y=pdist(X)

Y =

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1.7394 1.0267 1.2442 1.5501 1.6883 1.8277 1.9648 0.5401

2.9568 0.2228 1.3717 1.1377 1.4790 1.0581

Column 15

總結

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