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1、%常用圖像銳化算法clcclearclose allima=imread(132.jpg);%讀入圖像ima=rgb2gray(ima);%轉為灰度圖像 ima=double(ima);bw1 = edge(ima,sobel); %sobel算子銳化figure;subplot(121);imshow(uint8(ima);title(原始圖像);%圖像顯示subplot(122);imshow(bw1);title(sobel算子銳化);bw2 = edge(ima,prewitt);%prewitt算子銳化figure;subplot(121);imshow(uint8(ima);tit。

2、le(原始圖像);subplot(122);imshow(bw2);title(prewitt算子銳化);bw3 = edge(ima,roberts);%roberts算子銳化figure;subplot(121);imshow(uint8(ima);title(原始圖像);subplot(122);imshow(bw3);title(roberts算子銳化);bw4 = edge(ima,log);%log算子銳化figure;subplot(121);imshow(uint8(ima);title(原始圖像);subplot(122);imshow(bw4);title(log算子銳化)。

3、;bw5 = edge(ima,canny); %nny算子銳化figure;subplot(121);imshow(uint8(ima);title(原始圖像);subplot(122);imshow(bw5);title(canny算子銳化);h1=fspecial(gaussian,9 9);%gaussian低通濾波器銳化bw6 = imfilter(ima,h1);figure;subplot(121);imshow(uint8(ima);title(原始圖像);subplot(122);imshow(uint8(bw6);title(gaussian低通濾波器);h2=fspecial(laplacian);%laplacian算子銳化bw7 = imfilter(ima,h1);figure;subplot(121);imshow(uint8(ima);title(原始圖像);subplot(122);imshow(uint8(bw7);title(laplacian算子銳化);。

總結

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