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循环神经网络

霍普分叉matlab程序,基于MATLAB_GUI的Kalman滤波程序

發(fā)布時間:2023/12/3 循环神经网络 89 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 霍普分叉matlab程序,基于MATLAB_GUI的Kalman滤波程序 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

第1章Kalman濾波理論

1.1 Kalman濾波理論的應(yīng)用背景

信號是傳遞和運(yùn)載信息的時間或空間函數(shù)。信號有兩類,即確定性信號和隨即信號。確定性信號的變化規(guī)律是既定的,可以表示為一確定的時間函數(shù)或空間函數(shù),具有確定的頻譜特性,如階躍信號、脈寬固定的矩形脈沖信號,正余弦函數(shù)等,它們對于指定的某一時刻,可確定一相應(yīng)的函數(shù)值。隨即信號沒有既定的變化規(guī)律,不能給出確定的時間或空間函數(shù),在相同的初始條件和環(huán)境條件下,信號每次實(shí)現(xiàn)都不一樣,如陀螺漂移、慣性導(dǎo)航系統(tǒng)的導(dǎo)航誤差、GPS的SA誤差、海浪等,隨即信號盡管沒有確定的頻譜特性,但是可以知道它的統(tǒng)計特性,即具有確定的功率譜。

信號在傳輸與檢測過程中不可避免地要受到外來干擾與設(shè)備內(nèi)部噪聲的影響,使接收端收到的信號具有隨機(jī)性。為獲取所需信號,排除干擾,就要對信號進(jìn)行濾波。所謂濾波,是指從混合在一起的諸多信號中提取出所需信號的過程。信號的性質(zhì)不同,獲取的方法就不同,即濾波的手段不同。對于確定性信號,由于其具有確定的頻譜特性,可根據(jù)各信號所處頻帶的不同,設(shè)置具有相應(yīng)頻率特性的濾波器,如低通濾波器、高通濾波器、帶通濾波器及帶阻濾波器等,使有用信號無衰減地通過,而干擾信號收到抑制。這類濾波器可用物理的方法實(shí)現(xiàn),即模擬濾波器,亦可用計算機(jī)通過算法實(shí)現(xiàn),即數(shù)字濾波器。對確定性信號的濾波處理通常稱為常規(guī)濾波。

隨即信號具有確定的功率譜特性,可根據(jù)有用信號和干擾信號的功率譜設(shè)計濾波器。美國學(xué)者維納(N.Wiener)等人提出了Wiener濾波,它通過做功率譜分解設(shè)計濾波器,在對信號做抑制和選通這一點(diǎn)同常規(guī)濾波是相似的。由于在頻域進(jìn)行Wiener濾波器設(shè)計需要求解維納-霍普方程,且計算量較大,需要大量的存儲空間,妨礙了Wiener濾波的應(yīng)用。Kalman濾波是卡爾曼于1960年提出的從與被提取信號有關(guān)的觀測量中通過算法估計出所需信號的一種濾波算法[1]。他把狀態(tài)空間的概念引入到隨即估計理論中,把信號過程視為白噪聲作用下的一個線性系統(tǒng)的輸出,用狀態(tài)方程來描述這種輸入-輸出關(guān)心,估計過程中利用系統(tǒng)

總結(jié)

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