直方圖是多種空間域處理技術(shù)的基礎。仿圖操作能有效地用于圖像增強，直方圖固有的信息在其他圖像處理應用中也是非常有用的，如圖像壓縮與分割。訪圖在軟件中易于計算，也適用于商用硬件設備，因此直方圖成為實時圖像處理的一個流行工具。

在MATLAB中，我們使用imhist函數(shù)來顯示一-幅圖像的直方圖。

一.imhist函數(shù)

imhist函數(shù)多用于根據(jù)導入的圖像繪制直方圖，應用范圍較廣，其基本語法是：

h=imhist(f,b)

其中的f是輸入的圖像，h為其直方圖，b是灰度級的個數(shù)。默認情況下，可直接寫作：

imhist(f)

例如，導入一張圖片，然后運行：

I=imread('hx.jpg'); imhist(I)

可以看到，我們這里已經(jīng)繪制出了這幅圖片的直方圖。

二.直方圖處理實踐

題目：自定義一個函數(shù)，將輸入圖像(hx.jpg)進行直方圖均衡化處理，該函數(shù)輸入?yún)?shù)為處理前的圖像，輸出處理后的圖像并顯示處理過程中的灰度直方圖。

1.讀取圖像并顯示

I=imread('hx.jpg'); %讀入圖像 figure subplot(2,3,1); %在窗口中排列圖像 imshow(I) %X顯示圖像 title('原始圖像'); %賦標題

2.轉(zhuǎn)化為灰度圖

J=rgb2gray(I); %轉(zhuǎn)化為灰度圖 subplot(2,3,2); imshow(J); title('原圖像灰度圖');

3.繪制灰度直方圖

subplot(2,3,3); imhist(J); title('灰度直方圖');

4.直方圖均衡化，這里用到了adapthisteq函數(shù)，adapthisteq函數(shù)使用限制對比度的自適應直方圖均衡化 (CLAHE) 來變換值，從而增強灰度圖像I的對比度[1]。

subplot(2,3,4); H=adapthisteq(J); %對灰度直方圖均衡化處理 imhist(H); title('直方圖均衡化');

5.輸出均衡化后的圖像。

subplot(2,3,5); imshow(H); title('均衡化后的圖像');

運行結(jié)果如圖所示，可以看到我們處理的效果還是不錯的。

另外直方圖的均衡化可以通過一串源代碼來實現(xiàn)，由于篇幅有限，我放到公眾號了，編程實現(xiàn)的代碼請到公眾號回復 直方圖均衡化 獲取。

好了，今天的分享就到這里，關(guān)注我，每天更新matlab相關(guān)內(nèi)容，獲取更多知識可以關(guān)注下我們的公眾號Asoul水云天課堂，也可以加qq群953314432，一個人學習也許會迷路，一群人學習絕不會孤單。

總結(jié)

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