點擊藍色「日拱一兵」關注，持續偵破 Java 技術案件

一、什么是限流？為什么要限流？

不知道大家有沒有做過帝都的地鐵，就是進地鐵站都要排隊的那種，為什么要這樣擺長龍轉圈圈？答案就是為了限流！因為一趟地鐵的運力是有限的，一下擠進去太多人會造成站臺的擁擠、列車的超載，存在一定的安全隱患。同理，我們的程序也是一樣，它處理請求的能力也是有限的，一旦請求多到超出它的處理極限就會崩潰。為了不出現最壞的崩潰情況，只能耽誤一下大家進站的時間。

限流是保證系統高可用的重要手段！！！

由于互聯網公司的流量巨大，系統上線會做一個流量峰值的評估，尤其是像各種秒殺促銷活動，為了保證系統不被巨大的流量壓垮，會在系統流量到達一定閾值時，拒絕掉一部分流量。

限流會導致用戶在短時間內(這個時間段是毫秒級的)系統不可用，一般我們衡量系統處理能力的指標是每秒的QPS或者TPS，假設系統每秒的流量閾值是1000，理論上一秒內有第1001個請求進來時，那么這個請求就會被限流。

二、限流方案

1、計數器

Java內部也可以通過原子類計數器AtomicInteger、Semaphore信號量來做簡單的限流。

1//?限流的個數
2????private?int?maxCount?=?10;
3????//?指定的時間內
4????private?long?interval?=?60;
5????//?原子類計數器
6????private?AtomicInteger?atomicInteger?=?new?AtomicInteger(0);
7????//?起始時間
8????private?long?startTime?=?System.currentTimeMillis();
9
10????public?boolean?limit(int?maxCount,?int?interval)?{
11????????atomicInteger.addAndGet(1);
12????????if?(atomicInteger.get()?==?1)?{
13????????????startTime?=?System.currentTimeMillis();
14????????????atomicInteger.addAndGet(1);
15????????????return?true;
16????????}
17????????//?超過了間隔時間，直接重新開始計數
18????????if?(System.currentTimeMillis()?-?startTime?>?interval?*?1000)?{
19????????????startTime?=?System.currentTimeMillis();
20????????????atomicInteger.set(1);
21????????????return?true;
22????????}
23????????//?還在間隔時間內,check有沒有超過限流的個數
24????????if?(atomicInteger.get()?>?maxCount)?{
25????????????return?false;
26????????}
27????????return?true;
28????}

2、漏桶算法

漏桶算法思路很簡單，我們把水比作是請求，漏桶比作是系統處理能力極限，水先進入到漏桶里，漏桶里的水按一定速率流出，當流出的速率小于流入的速率時，由于漏桶容量有限，后續進入的水直接溢出(拒絕請求)，以此實現限流。

3、令牌桶算法

令牌桶算法的原理也比較簡單，我們可以理解成醫院的掛號看病，只有拿到號以后才可以進行診病。

系統會維護一個令牌(token)桶，以一個恒定的速度往桶里放入令牌(token)，這時如果有請求進來想要被處理，則需要先從桶里獲取一個令牌(token)，當桶里沒有令牌(token)可取時，則該請求將被拒絕服務。令牌桶算法通過控制桶的容量、發放令牌的速率，來達到對請求的限制。

4、Redis + Lua

很多同學不知道Lua是啥？個人理解，Lua腳本和?MySQL數據庫的存儲過程比較相似，他們執行一組命令，所有命令的執行要么全部成功或者失敗，以此達到原子性。也可以把Lua腳本理解為，一段具有業務邏輯的代碼塊。

而Lua本身就是一種編程語言，雖然redis?官方沒有直接提供限流相應的API，但卻支持了?Lua?腳本的功能，可以使用它實現復雜的令牌桶或漏桶算法，也是分布式系統中實現限流的主要方式之一。

相比Redis事務，Lua腳本的優點：

• 減少網絡開銷：使用Lua腳本，無需向Redis?發送多次請求，執行一次即可，減少網絡傳輸

• 原子操作：Redis?將整個Lua腳本作為一個命令執行，原子，無需擔心并發

• 復用：Lua腳本一旦執行，會永久保存?Redis?中,，其他客戶端可復用

Lua腳本大致邏輯如下：

1--?獲取調用腳本時傳入的第一個key值(用作限流的?key)
2local?key?=?KEYS[1]
3--?獲取調用腳本時傳入的第一個參數值(限流大小)
4local?limit?=?tonumber(ARGV[1])
5
6--?獲取當前流量大小
7local?curentLimit?=?tonumber(redis.call('get',?key)?or?"0")
8
9--?是否超出限流
10if?curentLimit?+?1?>?limit?then
11????--?返回(拒絕)
12????return?0
13else
14????--?沒有超出?value?+?1
15????redis.call("INCRBY",?key,?1)
16????--?設置過期時間
17????redis.call("EXPIRE",?key,?2)
18????--?返回(放行)
19????return?1
20end

• 通過KEYS[1]?獲取傳入的key參數

• 通過ARGV[1]獲取傳入的limit參數

• redis.call方法，從緩存中get和key相關的值，如果為null那么就返回0

• 接著判斷緩存中記錄的數值是否會大于限制大小，如果超出表示該被限流，返回0

• 如果未超過，那么該key的緩存值+1，并設置過期時間為1秒鐘以后，并返回緩存值+1

這種方式是本文推薦的方案，具體實現會在后邊做細說。

5、網關層限流

限流常在網關這一層做，比如Nginx、Openresty、kong、zuul、Spring Cloud Gateway等，而像spring cloud - gateway網關限流底層實現原理，就是基于Redis + Lua，通過內置Lua限流腳本的方式。

三、Redis + Lua 限流實現

下面我們通過自定義注解、aop、Redis + Lua?實現限流，步驟會比較詳細，為了小白能讓快速上手這里啰嗦一點，有經驗的老鳥們多擔待一下。

1、環境準備

springboot?項目創建地址：https://start.spring.io，很方便實用的一個工具。

2、引入依賴包

pom文件中添加如下依賴包，比較關鍵的就是?spring-boot-starter-data-redis?和?spring-boot-starter-aop。

1???? 2????????<dependency> 3????????????<groupId>org.springframework.bootgroupId> 4????????????<artifactId>spring-boot-starter-webartifactId> 5????????dependency> 6???????? 7????????????<groupId>org.springframework.bootgroupId> 8????????????spring-boot-starter-data-redis</artifactId> 9????????dependency>10????????<dependency>11????????????<groupId>org.springframework.bootgroupId>12????????????<artifactId>spring-boot-starter-aopartifactId>13????????dependency>14????????15????????????<groupId>com.google.guavagroupId>16????????????guava</artifactId>17????????????21.0version>18????????dependency>19????????20????????????<groupId>org.springframework.bootgroupId>21????????????spring-boot-starter-test</artifactId>22????????dependency>23????????<dependency>24????????????<groupId>org.apache.commonsgroupId>25????????????<artifactId>commons-lang3artifactId>26????????dependency>2728????????29????????????<groupId>org.springframework.bootgroupId>30????????????spring-boot-starter-test</artifactId>31????????????testscope>32????????????<exclusions>33????????????????<exclusion>34????????????????????<groupId>org.junit.vintagegroupId>35????????????????????<artifactId>junit-vintage-engineartifactId>36????????????????exclusion>37????????????exclusions>38????????</dependency>39????dependencies>

3、配置application.properties

在?application.properties?文件中配置提前搭建好的?redis?服務地址和端口。

1spring.redis.host=127.0.0.1
2
3spring.redis.port=6379

4、配置RedisTemplate實例

1@Configuration
2public?class?RedisLimiterHelper?{
3
4????@Bean
5????public?RedisTemplate<String,?Serializable>?limitRedisTemplate(LettuceConnectionFactory?redisConnectionFactory)?{
6????????RedisTemplate<String,?Serializable>?template?=?new?RedisTemplate<>();
7????????template.setKeySerializer(new?StringRedisSerializer());
8????????template.setValueSerializer(new?GenericJackson2JsonRedisSerializer());
9????????template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
10????????return?template;
11????}
12}

限流類型枚舉類

1/** 2?*?@author?fu 3?*?@description?限流類型 4?*?@date?2020/4/8?13:47 5?*/
6public?enum?LimitType?{
7
8????/** 9?????*?自定義key10?????*/
11????CUSTOMER,
12
13????/**14?????*?請求者IP15?????*/
16????IP;
17}

5、自定義注解

我們自定義個@Limit注解，注解類型為ElementType.METHOD即作用于方法上。

period表示請求限制時間段，count表示在period這個時間段內允許放行請求的次數。limitType代表限流的類型，可以根據請求的IP、自定義key，如果不傳limitType屬性則默認用方法名作為默認key。

1/** 2?*?@author?fu 3?*?@description?自定義限流注解 4?*?@date?2020/4/8?13:15 5?*/
6@Target({ElementType.METHOD,?ElementType.TYPE})
7@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
8@Inherited
9@Documented
10public?@interface?Limit?{
11
12????/**13?????*?名字14?????*/
15????String?name()?default?"";
16
17????/**18?????*?key19?????*/
20????String?key()?default?"";
21
22????/**23?????*?Key的前綴24?????*/
25????String?prefix()?default?"";
26
27????/**28?????*?給定的時間范圍?單位(秒)29?????*/
30????int?period();
31
32????/**33?????*?一定時間內最多訪問次數34?????*/
35????int?count();
36
37????/**38?????*?限流的類型(用戶自定義key?或者?請求ip)39?????*/
40????LimitType?limitType()?default?LimitType.CUSTOMER;
41}

6、切面代碼實現

1/** 2?*?@author?fu 3?*?@description?限流切面實現 4?*?@date?2020/4/8?13:04 5?*/
6@Aspect
7@Configuration
8public?class?LimitInterceptor?{
9
10????private?static?final?Logger?logger?=?LoggerFactory.getLogger(LimitInterceptor.class);
11
12????private?static?final?String?UNKNOWN?=?"unknown";
13
14????private?final?RedisTemplate<String,?Serializable>?limitRedisTemplate;
15
16????@Autowired
17????public?LimitInterceptor(RedisTemplate<String,?Serializable>?limitRedisTemplate)?{
18????????this.limitRedisTemplate?=?limitRedisTemplate;
19????}
20
21????/** 22?????*?@param?pjp 23?????*?@author?fu 24?????*?@description?切面 25?????*?@date?2020/4/8?13:04 26?????*/
27????@Around("execution(public?*?*(..))?&&?@annotation(com.xiaofu.limit.api.Limit)")
28????public?Object?interceptor(ProceedingJoinPoint?pjp)?{
29????????MethodSignature?signature?=?(MethodSignature)?pjp.getSignature();
30????????Method?method?=?signature.getMethod();
31????????Limit?limitAnnotation?=?method.getAnnotation(Limit.class);
32????????LimitType?limitType?=?limitAnnotation.limitType();
33????????String?name?=?limitAnnotation.name();
34????????String?key;
35????????int?limitPeriod?=?limitAnnotation.period();
36????????int?limitCount?=?limitAnnotation.count();
37
38????????/** 39?????????*?根據限流類型獲取不同的key?,如果不傳我們會以方法名作為key 40?????????*/
41????????switch?(limitType)?{
42????????????case?IP:
43????????????????key?=?getIpAddress();
44????????????????break;
45????????????case?CUSTOMER:
46????????????????key?=?limitAnnotation.key();
47????????????????break;
48????????????default:
49????????????????key?=?StringUtils.upperCase(method.getName());
50????????}
51
52????????ImmutableList<String>?keys?=?ImmutableList.of(StringUtils.join(limitAnnotation.prefix(),?key));
53????????try?{
54????????????String?luaScript?=?buildLuaScript();
55????????????RedisScript<Number>?redisScript?=?new?DefaultRedisScript<>(luaScript,?Number.class);
56????????????Number?count?=?limitRedisTemplate.execute(redisScript,?keys,?limitCount,?limitPeriod);
57????????????logger.info("Access?try?count?is?{}?for?name={}?and?key?=?{}",?count,?name,?key);
58????????????if?(count?!=?null?&&?count.intValue()?<=?limitCount)?{
59????????????????return?pjp.proceed();
60????????????}?else?{
61????????????????throw?new?RuntimeException("You?have?been?dragged?into?the?blacklist");
62????????????}
63????????}?catch?(Throwable?e)?{
64????????????if?(e?instanceof?RuntimeException)?{
65????????????????throw?new?RuntimeException(e.getLocalizedMessage());
66????????????}
67????????????throw?new?RuntimeException("server?exception");
68????????}
69????}
70
71????/** 72?????*?@author?fu 73?????*?@description?編寫?redis?Lua?限流腳本 74?????*?@date?2020/4/8?13:24 75?????*/
76????public?String?buildLuaScript()?{
77????????StringBuilder?lua?=?new?StringBuilder();
78????????lua.append("local?c");
79????????lua.append("\nc?=?redis.call('get',KEYS[1])");
80????????//?調用不超過最大值，則直接返回
81????????lua.append("\nif?c?and?tonumber(c)?>?tonumber(ARGV[1])?then");
82????????lua.append("\nreturn?c;");
83????????lua.append("\nend");
84????????//?執行計算器自加
85????????lua.append("\nc?=?redis.call('incr',KEYS[1])");
86????????lua.append("\nif?tonumber(c)?==?1?then");
87????????//?從第一次調用開始限流，設置對應鍵值的過期
88????????lua.append("\nredis.call('expire',KEYS[1],ARGV[2])");
89????????lua.append("\nend");
90????????lua.append("\nreturn?c;");
91????????return?lua.toString();
92????}
93
94
95????/** 96?????*?@author?fu 97?????*?@description?獲取id地址 98?????*?@date?2020/4/8?13:24 99?????*/
100????public?String?getIpAddress()?{
101????????HttpServletRequest?request?=?((ServletRequestAttributes)?RequestContextHolder.getRequestAttributes()).getRequest();
102????????String?ip?=?request.getHeader("x-forwarded-for");
103????????if?(ip?==?null?||?ip.length()?==?0?||?UNKNOWN.equalsIgnoreCase(ip))?{
104????????????ip?=?request.getHeader("Proxy-Client-IP");
105????????}
106????????if?(ip?==?null?||?ip.length()?==?0?||?UNKNOWN.equalsIgnoreCase(ip))?{
107????????????ip?=?request.getHeader("WL-Proxy-Client-IP");
108????????}
109????????if?(ip?==?null?||?ip.length()?==?0?||?UNKNOWN.equalsIgnoreCase(ip))?{
110????????????ip?=?request.getRemoteAddr();
111????????}
112????????return?ip;
113????}
114}

7、控制層實現

我們將@Limit注解作用在需要進行限流的接口方法上，下邊我們給方法設置@Limit注解，在10秒內只允許放行3個請求，這里為直觀一點用AtomicInteger計數。

1/** 2?*?@Author:?fu 3?*?@Description: 4?*/
5@RestController
6public?class?LimiterController?{
7
8????private?static?final?AtomicInteger?ATOMIC_INTEGER_1?=?new?AtomicInteger();
9????private?static?final?AtomicInteger?ATOMIC_INTEGER_2?=?new?AtomicInteger();
10????private?static?final?AtomicInteger?ATOMIC_INTEGER_3?=?new?AtomicInteger();
11
12????/**13?????*?@author?fu14?????*?@description15?????*?@date?2020/4/8?13:4216?????*/
17????@Limit(key?=?"limitTest",?period?=?10,?count?=?3)
18????@GetMapping("/limitTest1")
19????public?int?testLimiter1()?{
20
21????????return?ATOMIC_INTEGER_1.incrementAndGet();
22????}
23
24????/**25?????*?@author?fu26?????*?@description27?????*?@date?2020/4/8?13:4228?????*/
29????@Limit(key?=?"customer_limit_test",?period?=?10,?count?=?3,?limitType?=?LimitType.CUSTOMER)
30????@GetMapping("/limitTest2")
31????public?int?testLimiter2()?{
32
33????????return?ATOMIC_INTEGER_2.incrementAndGet();
34????}
35
36????/**37?????*?@author?fu38?????*?@description?39?????*?@date?2020/4/8?13:4240?????*/
41????@Limit(key?=?"ip_limit_test",?period?=?10,?count?=?3,?limitType?=?LimitType.IP)
42????@GetMapping("/limitTest3")
43????public?int?testLimiter3()?{
44
45????????return?ATOMIC_INTEGER_3.incrementAndGet();
46????}
47
48}

8、測試

測試預期：連續請求3次均可以成功，第4次請求被拒絕。接下來看一下是不是我們預期的效果，請求地址：http://127.0.0.1:8080/limitTest1，用postman進行測試，有沒有postman?url直接貼瀏覽器也是一樣。

可以看到第四次請求時，應用直接拒絕了請求，說明我們的 Springboot + aop + lua 限流方案搭建成功。

總結

以上?springboot + aop + Lua?限流實現是比較簡單的，旨在讓大家認識下什么是限流？如何做一個簡單的限流功能，面試要知道這是個什么東西。上面雖然說了幾種實現限流的方案，但選哪種還要結合具體的業務場景，不能為了用而用

面試問我，創建多少個線程合適？我該怎么說

讀JDK源碼，可以邊讀邊加注釋的姿勢怎么樣？

Java SPI 機制，你的數據庫驅動就是靠它加載的

總結

以上是生活随笔為你收集整理的vb6 由于超出容量限制 不能创建新事务_分布式限流？你也能轻松玩转（没啥新技术）...的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。