我試圖向前饋送反向傳播，但是在網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練之后，當(dāng)模擬和打印模擬輸出時(shí)，我看不到任何靠近目標(biāo)的值，但它只是一個(gè)數(shù)字。

代碼如下。什么是錯(cuò)，什么是問題？

前饋反向傳播：

>> load('E:/Inputdata.txt');

>> load('E:/Targetdata.txt');

>> P = Inputdata(1:406,1:3);

>> T = Targetdata(1:406,1);

>> S = Inputdata(407:507,1:3);

>> Y = Targetdata(407:507,1);

>> [pn,minp,maxp,tn,mint,maxt]=premnmx(P',T');

>> [sn,mins,maxs,yn,miny,maxy]=premnmx(S',Y');

>> net =newff(minmax(pn),[5 2 1],{'tansig','tansig','tansig'},'traingdm');

>> net.trainParam.show = 50;

>> net.trainParam.lr = 0.4;

>> net.trainParam.epochs = 3200;

>> net.trainParam.goal = 1e-5;

>> net=train (net,pn,tn);

>> A = sim (net,sn);

>> Z=postmnmx(A',miny,maxy);

>> [Y Z]

75.8810 80.0903

76.5849 80.0903

77.2888 80.0903

77.9927 80.0903

78.6966 80.0903

79.4005 80.0903

80.1044 80.0903

80.8083 80.0903

128.6739 80.0903

129.3778 80.0903

130.0817 80.0903

130.7856 80.0903

131.4895 80.0903

132.1934 80.0903

132.8973 80.0903

133.6012 80.0903Y是真正的目標(biāo)，Z是網(wǎng)絡(luò)輸出中的第二列。

這個(gè)輸出不能滿足它必須做的事情，因?yàn)槿绻医o其他的模擬集合，它是相同的，輸出必須接近真正的目標(biāo)。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的matlab中的神经网络训练,MATLAB中的神经网络训练的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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