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循环神经网络

matlab矩阵 0,matlab zeros初始化为0矩阵

發(fā)布時間:2023/12/9 循环神经网络 36 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 matlab矩阵 0,matlab zeros初始化为0矩阵 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

zeros為創(chuàng)建一個值為零的數(shù)組;

如matrix1=zeros(4,5);%4*5的矩陣,矩陣中每個元素都為0

matrix2=zeros(4,5,3);%4*5*3的數(shù)組,數(shù)組中每個元素都為0

下面舉一個將圖像存到數(shù)組的例子

對RGB圖片1.jpg,2.jpg;大小為700*500*3

創(chuàng)建4D空數(shù)組700*500*3*2

img=zeros(700,500,3,2);

直接將圖片賦予數(shù)組會發(fā)現(xiàn)不是原圖,代碼及運行結(jié)果如下:

img1=imread(strcat('C:\Users\Administrator\Desktop\','1.jpg'));

img2=imread(strcat('C:\Users\Administrator\Desktop\','2.jpg'));

% img1_1=im2double(img1);

% img2_2=im2double(img2);

img=zeros(700,500,3,4);

img(:,:,:,1)=img1;

img(:,:,:,2)=img2;

% img(:,:,:,3)=img1_1;

% img(:,:,:,4)=img2_2;

figure(1)

subplot(4,2,1),imshow(img1);

subplot(4,2,2),imshow(img2);

% subplot(4,2,3),imshow(img1_1);

% subplot(4,2,4),imshow(img2_2);

subplot(4,2,5),imshow(img(:,:,:,1));

subplot(4,2,6),imshow(img(:,:,:,2));

% subplot(4,2,7),imshow(img(:,:,:,3));

% subplot(4,2,8),imshow(img(:,:,:,4));

運行結(jié)果:

如果將圖片轉(zhuǎn)為雙精度型,則可正常,代碼結(jié)果如下:

img1=imread(strcat('C:\Users\Administrator\Desktop\','1.jpg'));

img2=imread(strcat('C:\Users\Administrator\Desktop\','2.jpg'));

img1_1=im2double(img1);

img2_2=im2double(img2);

img=zeros(700,500,3,4);

img(:,:,:,1)=img1;

img(:,:,:,2)=img2;

img(:,:,:,3)=img1_1;

img(:,:,:,4)=img2_2;

figure(1)

subplot(4,2,1),imshow(img1);

subplot(4,2,2),imshow(img2);

subplot(4,2,3),imshow(img1_1);

subplot(4,2,4),imshow(img2_2);

subplot(4,2,5),imshow(img(:,:,:,1));

subplot(4,2,6),imshow(img(:,:,:,2));

subplot(4,2,7),imshow(img(:,:,:,3));

subplot(4,2,8),imshow(img(:,:,:,4));

結(jié)果

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的matlab矩阵 0,matlab zeros初始化为0矩阵的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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