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循环神经网络

Chirp信号基础知识及matlab实现

發布時間:2023/12/9 循环神经网络 39 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 Chirp信号基础知识及matlab实现 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

Chirp信號的表達式如下:
x(t)=exp(j2π(f0t+12kt2))x(t)=exp(j2\pi (f_0t+\frac{1}{2} kt^2))x(t)=exp(j2π(f0?t+21?kt2))

其中,f0f_0f0? 稱作起始頻率,k為調頻率
對相位進行求導,得到角頻率以及頻率隨時間的線性變化關系 f = f0+k*t,也可通過歐拉公式轉換得到。

給定信號信號時間長度為50ms 帶寬 B=5KHz,初始頻率f0=3KHzf_0=3KHzf0?=3KHz 采樣頻率為 fsf_sfs? = 44100Hz.

(1)方法一:(matlab自帶函數)

% chirp信號生成的第一種方法t=0: 1/44100 :0.05; % 采樣率是44100HZ y=chirp(t,3000,0.05,8000);% 第一個參數表示時間長度,第二個參數表示當t=0s時對應的頻率,第三個和第四個參數為當t=0.05s時對應的頻率 subplot(2,1,1); plot(y); subplot(2,1,2); spectrogram(y,256,250,256,44100);

運行結果:

(2)方法二:(表達式)

t = (1:2205)/44100; f0 = 3000; u = 10^5; y = exp(1j*2*pi*(f0*t+1/2*u*t.*t)); figure; subplot(2,1,1); plot(imag(y)); title('chirp信號虛部'); subplot(2,1,2); spectrogram(imag(y),256,250,256,44100); figure; subplot(2,1,1); plot(real(y)); title('chirp信號實部'); subplot(2,1,2); spectrogram(real(y),256,250,256,44100);

運行結果:

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Chirp信号基础知识及matlab实现的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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