目錄

• 概念
• C++源碼
• • 變換函數
  • 主函數
• 效果
• 完整源碼

平臺：Windows 10 20H2
Visual Studio 2015
OpenCV 4.5.3

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本文內容節選自《數字圖像處理》第三版
C++源碼修改自C++數字圖像處理（1）-伽馬變換 —— 圖像大師

概念

C++源碼

變換函數

//函數名：gammaTransformation //作用：實現伽馬變換 //參數： //matInput：輸入圖像 //fGamma : 伽馬值 //fC ： C值（縮放系數） //返回值 ：變換后的圖像 Mat gammaTransformation(cv::Mat matInput, float fGamma, float fC = 1.0f) {Mat chRGB[3];Mat matOutput[3];Mat output = matInput.clone();split(matInput, chRGB);for (unsigned char k = 0; k < 3; ++k){//構造輸出圖像matOutput[k] = cv::Mat::zeros(chRGB[k].rows, chRGB[k].cols, chRGB[k].type());//循環中盡量避免除法float fNormalFactor = 1.0f / 255.0f;for (size_t r = 0; r < chRGB[k].rows; r++){unsigned char* pInput = chRGB[k].data + r * chRGB[k].step[0];unsigned char* pOutput = matOutput[k].data + r * matOutput[k].step[0];for (size_t c = 0; c < chRGB[k].cols; c++){//gamma變換float fOutput = std::pow(pInput[c] * fNormalFactor, fGamma) * fC;//數值溢出判斷fOutput = fOutput > 1.0f ? 1.0f : fOutput;//輸出pOutput[c] = static_cast<unsigned char>(fOutput * 255.0f);}}}merge(matOutput, 3, output);return output; }

主函數

圖片路徑根據實際情況調整，注意反斜杠是轉義字符的開頭，故“\”應替換為“\\”

int main(int argc, char * argv[]) {string GammaPic = "Gamma=";float Gamma = 0.5;Mat Image = imread("D:\\Work\\OpenCV\\Workplace\\Test_1\\1.jpg");imshow("原圖", Image);imshow(GammaPic + to_string(Gamma) + "變換后", gammaTransformation(Image, Gamma));waitKey(0);return 0; }

效果

Gamma = 0.5 時

Gamma = 2 時

完整源碼

#include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream>using namespace cv; using namespace std;//函數名：gammaTransformation //作用：實現伽馬變換 //參數： //matInput：輸入圖像 //fGamma : 伽馬值 //fC ： C值（縮放系數） //返回值 ：變換后的圖像 Mat gammaTransformation(cv::Mat matInput, float fGamma, float fC = 1.0f) {Mat chRGB[3];Mat matOutput[3];Mat output = matInput.clone();split(matInput, chRGB);for (unsigned char k = 0; k < 3; ++k){//構造輸出圖像matOutput[k] = cv::Mat::zeros(chRGB[k].rows, chRGB[k].cols, chRGB[k].type());//循環中盡量避免除法float fNormalFactor = 1.0f / 255.0f;for (size_t r = 0; r < chRGB[k].rows; r++){unsigned char* pInput = chRGB[k].data + r * chRGB[k].step[0];unsigned char* pOutput = matOutput[k].data + r * matOutput[k].step[0];for (size_t c = 0; c < chRGB[k].cols; c++){//gamma變換float fOutput = std::pow(pInput[c] * fNormalFactor, fGamma) * fC;//數值溢出判斷fOutput = fOutput > 1.0f ? 1.0f : fOutput;//輸出pOutput[c] = static_cast<unsigned char>(fOutput * 255.0f);}}}merge(matOutput, 3, output);return output; }int main(int argc, char * argv[]) {string GammaPic = "Gamma=";float Gamma = 2;Mat Image = imread("D:\\Work\\OpenCV\\Workplace\\Test_1\\1.jpg");imshow("原圖", Image);imshow(GammaPic + to_string(Gamma) + "變換后", gammaTransformation(Image, Gamma));waitKey(0);return 0; }

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【机器视觉学习笔记】伽马变换（C++）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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