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循环神经网络

利用matlab实现卷积实验报告,matlab卷积实验报告(共8篇).doc

發布時間:2023/12/9 循环神经网络 49 豆豆
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matlab卷積實驗報告(共8篇)

matlab卷積實驗報告(共8篇) MATLAB實驗報告卷積

實 驗 報 告

學院: 機電 班級: 姓名: 學號:

實驗名稱:連續時間信號卷積運算的MATLAB實現

1. 實驗目的:掌握卷積的概念及計算方法

2. 熟悉通過調用conv()函數求解連續時間信號卷積的數值分析法

實驗環境:MATLAB 6.5.1軟件

實驗要求:

1、已知信號f1(t)=t/2*[ε(t)- ε(t-2)], f2(t)= [ε

(t)- ε(t-1)],通過調用conv()函數編程實現卷積計算y(t)= f1(t)* f2(t),畫出波形。

2、已知信號f(t)=e-t *ε(t), h(t)= t2 *e-2t *ε(t),y(t)= f(t)* h(t)

(1)用符號分析法編程實現計算y(t)的理論解;

(2)過調用conv()函數編程實現卷積計算y(t)的數值解并畫圖

實驗程序及結果:

第一題:

M文件

(1)function f=uCT(t)

f=(t=0);

主程序:

k1=0:p:2;

k2=0:p:1;

f1=k1/2.*[uCT(k1)-uCT(k1-2)];

f2=uCT(k2)-uCT(k2-1);

y=conv(f1,f2)*p;

k0=k1(1)+k2(1);

k3=length(f1)+length(f2)-2;

k=k0:p:k3*p+k0;

subplot(311)

plot(k1,f1);

xlabel('t')

ylabel('f1(t)')

axis([-0.5 2.5 -0.5 1.5])

grid on

subplot(312);

plot(k2,f2)

grid on

axis([-0.5 2.5 -0.5 1.5])

xlabel('t')

ylabel('f2(t)')

subplot(313)

axis([-0.5 4 -0.5 1.5])

grid on

xlabel('t')

ylabel('f1(t)*f2(t)')

實驗結果:

第二題:

M文件

function f=uCT(t)

f=(t=0);

主程序:

syms tao

t=sym('t','positive');

f=exp(-t);

h=t*exp(-2*t);

fh_tao=subs(f,t,tao)*subs(h,t,t-tao); yt=int(fh_tao,0,t)

yt =

-(-2*exp(t)+t+2*t+2)/exp(t)

p=0.01;

k1=0:p:3;

k2=0:p:12;

f=exp(-k1).*uCT(k1);

h=(k2)..*exp(-2.*k2).*uCT(k2); y=conv(f,h)*p;

k0=k1(1)+k2(1);

k3=length(f)+length(h)-2;

k=k0:p:k3*p+k0;

subplot(221)

plot(k1,f);

xlabel('t')

ylabel('f(t)')

grid on

axis([-0.5 3.5 -0.5 1.5])

subplot(222)

plot(k2,h);

xlabel('t')

ylabel('h(t)')

grid on

axis([-0.5 11 -0.05 0.2])

subplot(223)

plot(k,y);

grid on

xlabel('t')

ylabel('f(t)*h(t)數值')

axis([-0.5 15 -0.01 0.1])

subplot(224)

yt =-(-2.*exp(k)+k.+2.*k+2)./exp(k).; plot(k,yt);

grid on

xlabel('t')

篇二:實驗五 使用matlab實現卷積的運算

實驗五 使用matlab實現卷積的運算

一 實驗目的

1、 2、

二 實驗內容

學習MATLAB語言的編程方法及熟悉MATLAB指令; 深刻理解卷積運算,利用離散卷積實現連續卷積運算;

1、 完成f1(t)與f2(t)兩函數的卷積運算 其中:f1(t)?e?2tu(t),

f2(t)?u(t)?u(t?4)在一個圖形窗口中,畫出f1(t)、

f2(t)以及卷積結果。要求每個坐標系有標題、坐標軸名稱。 p=0.1;

總結

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