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循环神经网络

利用matlab实现卷积实验报告,matlab卷积实验报告.docx

發布時間:2023/12/9 循环神经网络 43 豆豆
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matlab卷積實驗報告

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篇一:MATLAB實驗報告卷積  實 驗 報 告  學院: 機電 班級: 姓名: 學號:  實驗名稱:連續時間信號卷積運算的MATLAB實現  1. 實驗目的:掌握卷積的概念及計算方法  2. 熟悉通過調用conv()函數求解連續時間信號卷積的數值分析法  實驗環境:MATLAB 6.5.1軟件  實驗要求:  1、已知信號f1(t)=t/2*[ε(t)- ε(t-2)], f2(t)= [ε  (t)- ε(t-1)],通過調用conv()函數編程實現卷積計算y(t)= f1(t)* f2(t),畫出波形。  2、已知信號f(t)=e-t *ε(t), h(t)= t2 *e-2t *ε(t),y(t)= f(t)* h(t)  (1)用符號分析法編程實現計算y(t)的理論解;  (2)過調用conv()函數編程實現卷積計算y(t)的數值解并畫圖  實驗程序及結果:  第一題:  M文件  (1)function f=uCT(t)  f=(t>=0);  主程序:  k1=0:p:2;  k2=0:p:1;  f1=k1/2.*[uCT(k1)-uCT(k1-2)];  f2=uCT(k2)-uCT(k2-1);  y=conv(f1,f2)*p;  k0=k1(1)+k2(1);  k3=length(f1)+length(f2)-2;  k=k0:p:k3*p+k0;  subplot(311)  plot(k1,f1);  xlabel('t')  ylabel('f1(t)')  axis([-0.5 2.5 -0.5 1.5])  grid on  subplot(312);  plot(k2,f2)  grid on  axis([-0.5 2.5 -0.5 1.5])  xlabel('t')  ylabel('f2(t)')  subplot(313)  axis([-0.5 4 -0.5 1.5])  grid on  xlabel('t')  ylabel('f1(t)*f2(t)')  實驗結果:   第二題:   M文件  function f=uCT(t)  f=(t>=0);  主程序:  syms tao  >> t=sym('t','positive');  >> f=exp(-t);  >> h=t^2*exp(-2*t);  >> fh_tao=subs(f,t,tao)*subs(h,t,t-tao); >> yt=int(fh_tao,0,t)   yt =   -(-2*exp(t)+t^2+2*t+2)/exp(t)^2   p=0.01;  k1=0:p:3;  k2=0:p:12;  f=exp(-k1).*uCT(k1);  h=(k2).^2.*exp(-2.*k2).*uCT(k2); y=conv(f,h)*p;  k0=k1(1)+k2(1);  k3=length(f)+length(h)-2;  k=k0:p:k3*p+k0;  subplot(221)  plot(k1,f);  xlabel('t')  ylabel('f(t)')  grid on  axis([-0.5 3.5 -0.5 1.5])  subplot(222)  plot(k2,h);  xlabel('t')  ylabel('h(t)')  grid on  axis([-0.5 11 -0.05 0.2])  subplot(223)  plot(k,y);  grid on  xlabel('t')  ylabel('f(t)*h(t)數值')  axis([-0.5 15 -0.01 0.1])  subplot(224)  yt =-(-2.*exp(k)+k.^2+2.*k+2)./exp(k).^2; plot(k,yt);  grid on  xlabel('t')篇二:實驗五 使用matlab實現卷積的運算  實驗五 使用matlab實現卷積的運算  一 實驗目的  1、 2、  二 實驗內容  學習MATLAB語言的編程方法及熟悉MATLAB指令; 深刻理解卷積運算,利用離散卷積實現連續卷積運算;  1、 完成f1(t)與f2(t)兩函數的卷積運算 其中:f1(t)?e?2tu(t),  f2(t)?u(t)?u(t?4)在一個圖形窗口中,畫出f1(t)、  f2(t)以及卷積結果。要求每個坐標系有標題、坐標軸名稱。 >> p=0.1;

總結

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