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循环神经网络

matlab配置vlfeat工具箱

發布時間:2023/12/9 循环神经网络 32 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 matlab配置vlfeat工具箱 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

????????VLFeat介紹:VLFeat開源庫實現了很多著名的機器視覺算法,如HOG、SIFT、MSER、hierarchical、k-means, agglomerative information bottleneck、SLIC superpixels和quick shift。VLFeat開源庫是用C語言寫的,以確保其效率和兼容性,同時VLFeat還提供了MATLAB接口和詳細的文檔,可以在windows, Mac, 和Linux上使用。

言歸正傳,以下介紹vlfeat在mathlab中的配置方法:

一、首先應準備的東西:

  • Matlab軟件(我使用的mathlab是2013b試用版的)
  • vlfeat文件,可以是二進制包,也可以是源碼。如果使用windows平臺的話,推薦使用二進制包。
    二進制包的下載地址可以從官網下載,也可以從我的個人網盤下載:
    官網地址:http://www.vlfeat.org/download/vlfeat-0.9.18-bin.tar.gz
    我的個人網盤地址:http://pan.baidu.com/s/1c0zPSqs
  • 二、安裝

  • 將所下載的二進制包解壓縮到某個位置,如D:\盤
  • 打開matlab,輸入edit startup.m創建啟動文件startup.m
  • 在startup.m中編輯發下內容(注意,如果將vlfeat安裝在不同的地方,需要將以下的”D:\”改為你所安裝的地址):
  • run(‘D:\vlfeat-0.9.18\toolbox\vl_setup’)
    4. 保存并關閉startup.m文件,重新打開matlab程序,安裝即成功(安裝成功后,不能刪除vlfeat解壓后的文件夾,因為vl_setup只是 將vlfeat的toolbox的地址加到matlab的path里面,使得matlab可以使用vlfeat toolbox)

    三、驗證安裝
    可以通過以下兩種方式查看是否安裝成功:

  • 在matlab中輸入path,可以發現在path中保存了vlfeat toolbox的地址(如下圖所示):
  • QQ截圖20140520174407

  • 在matlab中輸入vl_version ,可以得到vlfeat的版本號(如下圖所示):
  • QQ截圖20140520174424

    四、可能碰到的錯誤
    有同學反映,編輯完startup.m文件并重啟matlab后,沒有執行startup.m中的run命令。關于這一點,可能是因為startup.m文件并不在初始的path中。以至于matlab啟動時沒有找到startup.m文件。解決方法有兩個:

  • 在matlab中,在ENVIRONMENT選項卡中,選擇setPath選項,將startup.m文件所在的文件夾包含到path中。
  • 直接將startup.m文件復制(或剪切)到初始的path路徑下。
  • 總結

    以上是生活随笔為你收集整理的matlab配置vlfeat工具箱的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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