只有從項目實戰中才能真正學到東西，在學期初，師兄建議我完成這個項目：http://cs.brown.edu/courses/cs143/proj4/ 。當時的確用心做完了，但是沒有留下什么筆記，現在回顧起來大多數記憶都模糊了。因此打算利用幾天時間把這個項目重新整理一下。

要完成這個項目首先需要為 matlab 安裝 vl_feat 包，這個包里面含有各種圖像處理需要的工具，比如提取 hog，sift 特征，訓練線性 svm 參數等。vl_feat 可以從這里下載到?http://www.vlfeat.org/download.html 。

vl_feat 的安裝比較簡單(之前安裝 libsvm 吃了各種苦頭，一方面是自己水平不濟，另一方面是網上的教程魚龍混雜，給我制造了不少麻煩，最后還是看 readme 安裝上的。在此強烈譴責那些不用心寫博客的家伙，你要么別寫，要么用心寫，別胡亂寫一篇去誤導新手，給別人制造麻煩)。

言歸正傳，安裝可以分為三步：

1. 將下載到的 vl_feat 安裝包解壓縮，并放將解壓后的文件夾放到 matlab 安裝目錄的 toolbox 文件夾下，這個文件夾是 matlab 專門存放各種工具箱的位置。

2. 在 matlab 左側的 Current Folder 中進入解壓后的 vl_feat 文件夾(也就是步驟1移到 toolbox 目錄下的文件夾)，發現這個文件夾下仍然有一個 toolbox 文件夾，再點進這個文件夾，這時 matlab 的 Command Window 上方會顯示你當前的絕對路徑，將其拷貝下來(比如我的是：/Applications/MATLAB_R2013a.app/toolbox/vlfeat-0.9.19/toolbox)

3. 在 Command Window 中輸入：run('/Applications/MATLAB_R2013a.app/toolbox/vlfeat-0.9.19/toolbox')，即可完成安裝。

在 Command Window 中輸入命令：vl_version verbose 查看是否安裝成功，如果安裝成功，則會出現：

VLFeat version 0.9.19

Static config: X64, little_endian, GNU C 40201 LP64, POSIX_threads, SSE2, OpenMP

8 CPU(s): GenuineIntel MMX SSE SSE2 SSE3 SSE41 SSE42 AVX

OpenMP: max threads: 8 (library: 8)

Debug: no

SIMD enabled: yes

至此 vl_feat 安裝完畢。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的matlab vl_feat,matlab 安装 vl_feat的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。