**章 試驗設計與MATLAB數據分析簡介

1.1 試驗設計與數據分析的意義

1.2 試驗設計中的幾個常用概念

1.2.1 試驗指標

1.2.2 因素和水平

1.2.3 響應(或輸出)

1.2.4 試驗設計

1.3 試驗結果的數據處理

1.3.1 常用統計方法

1.3.2 常用分析工具

1.4 試驗數據的誤差分析

1.4.1 試驗誤差的分類

1.4.2 試驗數據的精準度與判斷

1.5 數據的整理方法

1.5.1 表格法

**章 試驗設計與MATLAB數據分析簡介

1.1 試驗設計與數據分析的意義

1.2 試驗設計中的幾個常用概念

1.2.1 試驗指標

1.2.2 因素和水平

1.2.3 響應(或輸出)

1.2.4 試驗設計

1.3 試驗結果的數據處理

1.3.1 常用統計方法

1.3.2 常用分析工具

1.4 試驗數據的誤差分析

1.4.1 試驗誤差的分類

1.4.2 試驗數據的精準度與判斷

1.5 數據的整理方法

1.5.1 表格法

1.5.2 作圖法

1.5.3 數學模型

1.6 MATLAB程序代碼與應用程序(.exe平臺)介紹

1.6.1 MATLAB程序代碼

1.6.2 ".exe”可執行文件

第2章 試驗數據的描述性統計分析

2.1 試驗數據的常用數字特征

2.1.1 數據的均值、變異度、偏度與峰度

2.1.2 常用數字特征的MATLAB編程實現

2.1.3 應用實例

2.2 試驗數據的其他數字特征

2.2.1 數據的中位數與分位數

2.2.2 中位數與分位數的MATLAB編程實現

2.2.3 應用實例

2.3 試驗數據的分布描述

2.3.1 頻數頻率分布表

2.3.2 直方圖

2.3.3 經驗分布函數

2.3.4 QQ圖

2.3.5 直方圖、經驗分布函數與QQ圖的MATLAB編程實現

2.3.6 應用實例

2.4 試驗數據的其他分布描述

2.4.1 莖葉圖

2.4.2 盒形圖

2.4.3 莖葉圖與盒形圖的MATLAB編程實現

2.5 用MATLAB程序代碼綜合分析實例

2.6 用配書盤中應用程序(.exe平臺)進行數據分析實例

習題

第3章 試驗數據誤差的統計分析

3.1 異常數據的剔除

3.1.1 拉依達(PauTa)準則

3.1.2 格拉布斯(Grubbs) 準則

3.1.3 t檢驗準則

3.1.4 異常數據的剔除MATLAB編程實現

3.1.5 應用實例分析

3.2 隨機誤差的判斷

3.2.1 χ2檢驗

3.2.2 χ2檢驗MATLAB編程實現

3.2.3 F檢驗

3.2.4 F檢驗MATLAB程序代碼與應用

3.3 系統誤差的檢驗

3.3.1 平均值與給定值比較及MATLAB程序代碼與應用

3.3.2 兩個平均值的比較及MATLAB程序代碼與應用

3.3.3 成對數據的比較及MATLAB程序代碼與應用

習題

第4章 試驗數據的方差分析

4.1 單因素方差分析模型

4.1.1 重復數相等的單因素方差分析實例

4.1.2 多重比較LSD法

4.1.3 重復數不等的單因素方差分析實例

4.1.4 多重比較S法

4.1.5 方差分析表與多重比較的MATLAB編程實現

4.1.6 應用實例分析

4.2 無交互作用的雙因素方差分析

4.2.1 無交互作用的方差分析模型

4.2.2 無交互作用的方差分析表的MATLAB編程實現

4.2.3 應用實例分析

4.3 有交互作用的雙因素方差分析

4.3.1 有交互作用的方差分析模型

4.3.2 雙因素有交互作用的方差分析表的MATLAB編程實現

4.3.3 應用實例分析

4.4 用配書盤中的應用程序(.exe平臺)進行方差分析實例

習題

第5章 試驗數據的回歸分析

5.1 一元線性回歸分析

5.1.1 一元線性回歸的數學模型

5.1.2 回歸方程的顯著性檢驗

5.1.3 利用回歸方程進行預測

5.1.4 一元線性回歸分析的MATLAB編程實現

5.1.5 應用實例

5.2 多元線性回歸分析

5.2.1 多元線性回歸分析模型

5.2.2 多元回歸的顯著性檢驗

5.2.3 多元線性回歸的預測

5.2.4 逐步回歸分析法

5.2.5 因素主次的判斷

5.2.6 多元線性回歸分析的MATLAB編程實現

5.2.7 應用實例

5.3 用配書盤中應用程序(.exe平臺)分析線性回歸實例

5.4 一元非線性回歸分析

5.4.1 常見的可轉化為一元線性回歸的模型

5.4.2 一元多項式回歸模型

5.4.3 非線性回歸的MATLAB編程實現

5.4.4 一元非線性回歸模型的MATLAB實例分析

5.5 用配書盤中應用程序(.exe平臺)進行一元非線性回歸分析實例

習題

第6章 正交試驗設計

6.1 正交表介紹

6.1.1 等水平正交表Ln(mk)

6.1.2 混合水平正交表

6.1.3 正交表的基本性質

6.2 正交試驗方案設計

6.2.1 試驗方案設計步驟

6.2.2 無交互作用的正交試驗方案設計

6.2.3 考慮交互作用的正交試驗方案設計

6.3 正交試驗結果分析

6.3.1 極差分析

6.3.2 繪制因素水平與指標趨勢圖

6.3.3 方差分析

6.3.4 正交試驗數據分析的MATLAB編程實現

6.3.5 應用實例

6.4 正交試驗設計與MATLAB分析綜合實例

6.4.1 無交互作用正交試驗設計與MATLAB分析

6.4.2 二水平交互作用正交試驗設計與MATLAB分析

6.4.3 三水平交互作用正交試驗設計與MATLAB分析

6.4.4 利用混合正交表的試驗設計與MATLAB分析

6.5 重復試驗的方差分析

6.5.1 重復試驗的方差分析介紹

6.5.2 重復試驗的方差分析MATLAB編程實現

6.5.3 應用實例

6.6 重復抽樣的方差分析

6.6.1 重復抽樣的方差分析介紹

6.6.2 重復抽樣的方差分析MATLAB編程實現

6.6.3 應用實例

6.7 用配書盤中應用程序(.exe平臺)進行正交試驗分析實例

習題

第7章 均勻試驗設計

7.1 均勻設計表

7.1.1 等水平均勻設計表Un(qs)

7.1.2 等水平均勻設計表Un(ns)

7.1.3 均勻設計的使用表

7.1.4 混合水平均勻設計表

7.2 試驗安排

7.2.1 試驗安排步驟

7.2.2 均勻試驗設計應注意的問題

7.3 試驗結果分析

7.3.1 直觀分析法

7.3.2 回歸分析法

7.4 用MATLAB逐步回歸法分析均勻試驗結果實例

7.4.1 MATLAB編程實現

7.4.2 均勻試驗結果為線性回歸的MATLAB程序代碼分析實例

7.4.3 均勻試驗結果為非線性回歸的MATLAB程序代碼分析實例

7.5 用配書盤中應用程序(.exe平臺)分析均勻試驗設計實例

習題

附錄 常用數理統計表

參考文獻

總結

以上是生活随笔為你收集整理的matlab 试验设计,试验设计与MATLAB数据分析的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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