內容

1．用Matlab產生正弦波,矩形波,以及白噪聲信號，并顯示各自時域波形圖

2．進行FFT變換，顯示各自頻譜圖，其中采樣率，頻率、數據長度自選

3．做出上述三種信號的均方根圖譜,功率圖譜,以及對數均方根圖譜

4．用IFFT傅立葉反變換恢復信號，并顯示恢復的正弦信號時域波形圖

源程序

%*************************************************************************%

% FFT實踐及頻譜分析 %

%*************************************************************************%

%*************************************************************************%

%***************1.正弦波****************%

fs=100;%設定采樣頻率

N=128;

n=0:N-1;

t=n/fs;

f0=10;%設定正弦信號頻率

%生成正弦信號

x=sin(2*pi*f0*t);

figure(1);

subplot(231);

plot(t,x);%作正弦信號的時域波形

xlabel('t');

ylabel('y');

title('正弦信號y=2*pi*10t時域波形');

grid;

%進行FFT變換并做頻譜圖

y=fft(x,N);%進行fft變換

mag=abs(y);%求幅值

f=(0:length(y)-1)'*fs/length(y);%進行對應的頻率轉換

figure(1);

subplot(232);

plot(f,mag);%做頻譜圖

axis([0,100,0,80]);

xlabel('頻率(Hz)');

ylabel('幅值');

title('正弦信號y=2*pi*10t幅頻譜圖N=128');

grid;

%求均方根譜

sq=abs(y);

figure(1);

subplot(233);

plot(f,sq);

xlabel('頻率(Hz)');

ylabel('均方根譜');

title('正弦信號y=2*pi*10t均方根譜');

grid;

%求功率譜

power=sq.^2;

figure(1);

subplot(234);

plot(f,power);

xlabel('頻率(Hz)');

ylabel('功率譜');

title('正弦信號y=2*pi*10t功率譜');

grid;

%求對數譜

ln=log(sq);

figure(1);

subplot(235);

plot(f,ln);

xlabel('頻率(Hz)');

ylabel('對數譜');

title('正弦信號y=2*pi*10t對數譜');

grid;

%用IFFT恢復原始信號

xifft=ifft(y);

magx=real(xifft);

ti=[0:length(xifft)-1]/fs;

figure(1);

subplot(236);

plot(ti,magx);

xlabel('t');

ylabel('y');

title('通過IFFT轉換的正弦信號波形');

grid;

%****************2.矩形波****************%

fs=10;%設定采樣頻率

t=-5:0.1:5;

x=rectpuls(t,2);

x=x(1:99);

figure(2);

subplot(231);

plot(t(1:99),x);%作矩形波的時域波形

xlabel('t');

ylabel('y');

title('矩形波時域波形');

grid;

%進行FFT變換并做頻譜圖

y=fft(x);%進行fft變換

mag=abs(y);%求幅值

f=(0:length(y)-1)'*fs/length(y);%進行對應的頻率轉換

figure(2);

subplot(232);

plot(f,mag);%做頻譜圖

xlabel('頻率(Hz)');

ylabel('幅值');

title('矩形波幅頻譜圖');

grid;

%求均方根譜

sq=abs(y);

figure(2);

subplot(233);

plot(f,sq);

xlabel('頻率(Hz)');

ylabel('均方根譜');

title('矩形波均方根譜');

grid;

%求功率譜

power=sq.^2;

figure(2);

subplot(234);

plot(f,power);

xlabel('頻率(Hz)');

ylabel('功率譜');

title('矩形波功率譜');

grid;

%求對數譜

ln=log(sq);

figure(2);

subplot(235);

plot(f,ln);

xlabel('頻率(Hz)');

ylabel('對數譜');

title('矩形波對數譜');

grid;

%用IFFT恢復原始信號

xifft=ifft(y);

magx=real(xifft);

ti=[0:length(xifft)-1]/fs;

figure(2);

subplot(236);

plot(ti,magx);

xlabel('t');

ylabel('y');

title('通過IFFT轉換的矩形波波形');

grid;

%****************3.白噪聲****************%

fs=10;%設定采樣頻率

t=-5:0.1:5;

x=zeros(1,100);

x(50)=100000;

figure(3);

subplot(231);

plot(t(1:100),x);%作白噪聲的時域波形

xlabel('t');

ylabel('y');

title('白噪聲時域波形');

grid;

%進行FFT變換并做頻譜圖

y=fft(x);%進行fft變換

mag=abs(y);%求幅值

f=(0:length(y)-1)'*fs/length(y);%進行對應的頻率轉換

figure(3);

subplot(232);

plot(f,mag);%做頻譜圖

xlabel('頻率(Hz)');

ylabel('幅值');

title('白噪聲幅頻譜圖');

grid;

%求均方根譜

sq=abs(y);

figure(3);

subplot(233);

plot(f,sq);

xlabel('頻率(Hz)');

ylabel('均方根譜');

title('白噪聲均方根譜');

grid;

%求功率譜

power=sq.^2;

figure(3);

subplot(234);

plot(f,power);

xlabel('頻率(Hz)');

ylabel('功率譜');

title('白噪聲功率譜');

grid;

%求對數譜

ln=log(sq);

figure(3);

subplot(235);

plot(f,ln);

xlabel('頻率(Hz)');

ylabel('對數譜');

title('白噪聲對數譜');

grid;

%用IFFT恢復原始信號

xifft=ifft(y);

magx=real(xifft);

ti=[0:length(xifft)-1]/fs;

figure(3);

subplot(236);

plot(ti,magx);

xlabel('t');

ylabel('y');

title('通過IFFT轉換的白噪聲波形');

grid;

總結

以上是生活随笔為你收集整理的fft matlab代码,FFT的matlab程序代码的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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