一、問題描述

給定序列X=(x1,x2,x3,...,xn)，判斷是否該數(shù)據(jù)序列X符合正態(tài)分布。

?

二、方法

常見已知分布的檢驗(yàn)方法：kstest、jbtest、lillietest、chi2gof等，這里使用使用Lilliefors檢驗(yàn)進(jìn)行描述。

語(yǔ)法：

1：h =?lillietest(x)
使用Lilliefors檢驗(yàn)，針對(duì)原假設(shè)返回一個(gè)檢驗(yàn)決策，該原假設(shè)是向量x中的數(shù)據(jù)來(lái)自正態(tài)分布族中的分布。返回結(jié)果h是1或0，其中0表示符合正態(tài)分布，1表示不符合。

2：h =?lillietest(x,Name,Value)
返回帶有由一個(gè)或多個(gè)名稱-值對(duì)參數(shù)指定的其他選項(xiàng)的測(cè)試決策。可以針對(duì)不同的分布族測(cè)試數(shù)據(jù)，更改顯著性水平或使用蒙特卡洛近似來(lái)計(jì)算p值。

3：[h,p] =?lillietest(___)

返回對(duì)應(yīng)判斷結(jié)果h的概率p，p<0.05（95%顯著水平）為不可能事件(顯著性水平通常取0.05，還有0.025和0.01三種情況)；p>0.05可能發(fā)生，一般認(rèn)為符合正態(tài)分布。
4：[h,p,kstat,critval] =?lillietest(___)

返回測(cè)試統(tǒng)計(jì)量kstat和測(cè)試的臨界值critval。

三、測(cè)試

1:、生成正態(tài)分布的隨機(jī)數(shù) x=normrnd(10,1,10);

2、正態(tài)分布判斷??[h,p]=lillietest(X(1,:));

3、查看結(jié)果? ? ? ? ? ? ?

h =

? ? ?0
p =

? ? 0.5

即，h=0說明符合正態(tài)分布，且p=0.5>0.05，概率上認(rèn)為是符合正態(tài)分布的。
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參考：

matlab官網(wǎng)：https://ww2.mathworks.cn/help/stats/lillietest.html?searchHighlight=lillietest&s_tid=doc_srchtitle

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的matlab 数据是否符合正态分布的判断方法的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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