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循环神经网络

matlab中腐蚀图像的编写,Matlab实现二值图像的腐蚀算法源代码

發布時間:2023/12/10 循环神经网络 29 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 matlab中腐蚀图像的编写,Matlab实现二值图像的腐蚀算法源代码 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

標簽:

1、二值圖像的腐蝕原理:我們知道,二值圖像就是0和1組成的矩陣,0為黑1為白,腐蝕作用在1上面也就是圖像高光白色部分,然后白色部分往外收縮。腐蝕就是類似于黑色軍隊反攻白色軍隊,最終把自己的黑色領土擴張,黑色字體變粗。

2、Matlab腐蝕算法源代碼 ?q_erode.m

%erode 腐蝕

F=[0 1 0 1 0 0;

0 1 1 0 1 0;

0 0 1 0 0 0;

0 0 1 1 0 0;

0 0 0 0 0 0];

S1=[1,0;1,1]; %腐蝕的核

IMG=rgb2gray(imread(‘girl.jpg‘));

[row,col]=size(IMG);

figure,imshow(IMG);

for i=1:row

for j=1:col

if(IMG(i,j)>100)

IMG1(i,j)=1;

else

IMG1(i,j)=0;

end

end

end

figure,imshow(IMG1);

F=IMG1;

S1=[1,0;1,1];

for i=1:row-1

for j=1:col-1

if(F(i,j)&&F(i+1,j)&&F(i+1,j+1)) %若S中為1的位置全為1則為1

F(i,j)=1; %正向判斷1

else

F(i,j)=0;

end

end

end

figure,imshow(F);

測試結果:

1/原圖:

2、轉化為二值圖像之后:

3、腐蝕之后的結果:

標簽:

總結

以上是生活随笔為你收集整理的matlab中腐蚀图像的编写,Matlab实现二值图像的腐蚀算法源代码的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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