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循环神经网络

QPSK调制与解调(matlab,详细介绍仿真方案的设计、结果及结论、完整代码及注释)

發布時間:2023/12/10 循环神经网络 58 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 QPSK调制与解调(matlab,详细介绍仿真方案的设计、结果及结论、完整代码及注释) 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

QPSK調制解調目錄

  • 一、仿真要求
  • 二、仿真方案詳細設計
  • 三、仿真結果及結論
    • 1.仿真結果
    • 2.仿真結論
  • 四、主要仿真代碼

一、仿真要求

畫出QPSK信號產生的信息、I路、Q路信號對比圖以及接收端解調的I路,Q 路,信息恢復的對比圖。

二、仿真方案詳細設計




三、仿真結果及結論

1.仿真結果






2.仿真結論

四、主要仿真代碼

clear all;clc; N=20;%比特數 T=1;%比特周期 fc=2;%載波頻率 Fs=100;%抽樣頻率 bitstream=randi([0,1],1,N);%隨機產生的比特數0、1 bitstream=2*bitstream-1;%單極性變為雙極性(0到-1;1到1) I=[];Q=[]; %奇數進I路,偶數進Q路 for i=1:Nif mod(i,2)~=0I=[I,bitstream(i)];elseQ=[Q,bitstream(i)];end end %采用繪圖比較I、Q比特流 bit_data=[]; for i=1:Nbit_data=[bit_data,bitstream(i)*ones(1,T*Fs)];%在一個比特周期里面有T*Fs個1和采樣點一模一樣 end I_data=[];Q_data=[]; for i=1:N/2%I路和Q路是原來比特周期的兩倍,2Tb=Ts(碼元周期),因此采樣點個數為T*Fs*2I_data=[I_data,I(i)*ones(1,T*Fs*2)];Q_data=[Q_data,Q(i)*ones(1,T*Fs*2)]; end %繪圖 figure(); %時間軸 t=0:1/Fs:N*T-1/Fs; subplot(3,1,1) plot(t,bit_data);legend('Bitstream')%比特信息 subplot(3,1,2) plot(t,I_data);legend('I Bitstream')%I路信息 subplot(3,1,3) plot(t,Q_data);legend('Q Bitstream')%Q路信息 %載波信號 bit_t=0:1/Fs:2*T-1/Fs;%載波周期為2倍比特周期,定義時間軸 %定義I路和Q路的載波 I_carrier=[];Q_carrier=[]; for i=1:N/2I_carrier=[I_carrier,I(i)*cos(2*pi*fc*bit_t)];%I路載波信號Q_carrier=[Q_carrier,Q(i)*cos(2*pi*fc*bit_t+pi/2)];%Q路載波信號 end %傳輸信號 QPSK_signal=I_carrier+Q_carrier; %繪圖 figure();%產生一個新圖 subplot(3,1,1) plot(t,I_carrier);legend('I signal')%I路信號 subplot(3,1,2) plot(t,Q_carrier);legend('Q signal')%Q路信號 subplot(3,1,3) plot(t,QPSK_signal);legend('QPSK signal')%I路、Q路和的信號 snr=1;%信躁比 %接收信號 QPSK_receive=awgn(QPSK_signal,snr);%awgn()添加噪聲 %解調 for i=1:N/2I_output=QPSK_receive(1,(i-1)*length(bit_t)+1:i*length(bit_t)).*cos(2*pi*fc*bit_t);if sum(I_output)>0 %積分器求和,大于0為1,否則為-1I_recover(i)=1;elseI_recover(i)=-1;endQ_output=QPSK_receive(1,(i-1)*length(bit_t)+1:i*length(bit_t)).*cos(2*pi*fc*bit_t+ pi/2);if sum(Q_output)>0Q_recover(i)=1;elseQ_recover(i)=-1;end end %并/串變換 bit_recover=[]; for i=1:Nif mod(i,2)~=0bit_recover=[bit_recover,I_recover((i-1)/2+1)];%奇數取I路信息elsebit_recover=[bit_recover,Q_recover(i/2)];%偶數取Q路信息end end %適用繪圖比較I、Q比特流 recover_data=[]; for i=1:Nrecover_data=[recover_data,bit_recover(i)*ones(1,T*Fs)]; end I_recover_data=[];Q_recover_data=[]; for i=1:N/2I_recover_data=[I_recover_data,I_recover(i)*ones(1,T*Fs*2)];Q_recover_data=[Q_recover_data,Q_recover(i)*ones(1,T*Fs*2)]; end %繪圖 figure(); t=0:1/Fs:N*T-1/Fs; subplot(3,1,1) plot(t,recover_data);legend('Bitstream')%恢復的比特信息 subplot(3,1,2) plot(t,I_recover_data);legend('I Bitstream')%恢復的I路信息 subplot(3,1,3) plot(t,Q_recover_data);legend('Q Bitstream')%恢復的Q路信息
  • 本次的QPSK調制與解調實驗過程就是這樣,有不足歡迎評論,加油!

總結

以上是生活随笔為你收集整理的QPSK调制与解调(matlab,详细介绍仿真方案的设计、结果及结论、完整代码及注释)的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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